闫小强，男，1989年生，副教授，硕士生导师。主要研究方向为机器学习、人工智能、计算机视觉、模式识别和数据挖掘。主持国家自然科学基金、中国博士后面上基金、河南省科技攻关等多项国家与省部级科研项目，参与多项国家自然基金和重点研发计划项目。在IEEE CVPR、IJCAI、AAAI、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TKDE、IEEE TII、Information fusion、ACM TKDD、SIAM SDM、Information Sciences、Expert Systems with Applications、Knowledge-based systems、计算机研究与发展、模式识别与人工智能等在国内外顶级期刊/会议发表多篇学术论文。曾获“ACM中国郑州分会优秀博士论文奖”“中国多媒体大会优秀论文奖”、“河南省自然科学论文一等奖”等。
代表性论文
[1] Xiaoqiang Yan, Yiqiao Mao, Yangdong Ye and Hui Yu: Cross-modal Clustering with Deep Correlated Information Bottleneck Method. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). Accepted, 2023（中科院一区，Top期刊）
[2] Xiaoqiang Yan, Yiqiao Mao, Mingyuan Li, Yangdong Ye and Hui Yu: Multi-task Image Clustering via Deep Information Bottleneck. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB). Accepted, 2023（中科院一区，Top期刊）
[3] Xiaoqiang Yan, Shizhe Hu, Yangdong Ye: Multi-task Clustering of Human Actions by Sharing Information. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (IEEE CVPR). 2017, 6401-6409（CCF-A类国际会议）
[4] Xiaoqiang Yan, Yangdong Ye, Xueying Qiu, Hui Yu: Synergetic information bottleneck for joint multi-view and ensemble clustering. Information Fusion. 2020, 56:15-27（中科院一区，Top期刊）
[5] Xiaoqiang Yan, Yangdong Ye, Xueying Qiu, Milos Manic, Hui Yu: CMIB: Unsupervised Image Object Categorization in Multiple Visual Contexts. IEEE Transaction on Industrial Informatics (IEEE TII). 2020, 16(6):3974-3986 （中科院一区，Top期刊）
[6] Xiaoqiang Yan, Yangdong Ye, Xueying Qiu: Unsupervised Human Action Categorization with Consensus Information Bottleneck Method. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2016, 2245-2251（CCF-A类国际会议）
[7] Yiqiao Mao, Xiaoqiang Yan, Qiang Guo, Yangdong Ye: Deep Mutual Information Maxmin for Cross-modal Clustering. AAAI 2021, 35(10): 8893-8901（CCF-A类国际会议，共同一作）
[8] Xiaoqiang Yan, Zhengzheng Lou, Shizhe Hu, Yangdong Ye: Multi-task information bottleneck co-clustering for unsupervised cross-view human action categorization. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (ACM TKDD). 2020, 14(2):1-23（CCF-B类期刊）
[9] Xiaoqiang Yan, Yiqiao Mao, Yangdong Ye, Hui Yu, and Fei-Yue Wang: Explanation Guided Cross-modal Social Image Clustering. Information Sciences, 2022, 593: 1-16（中科院一区，Top期刊）
[10] Xiaoqiang Yan, Kaiyuan Shi, Yangdong Ye, and Hui Yu: Deep Correlation Mining for Multi-task Image Clustering. Expert Systems With Applications, 2022, 187: 115973（中科院一区，Top期刊）
[11] Xiaoqiang Yan, Yangdong Ye, Zhengzheng Lou: Unsupervised video categorization based on multivariate information bottleneck method. Knowledge-Based Systems (KBS). 2015, 84, 34-45. （中科院一区，Top期刊）
[12] Xiaoqiang Yan, Yiqiao Mao, Shizhe Hu, Yangdong Ye: Heterogeneous Dual-Task Clustering with Visual-Textual Information. SIAM International Conference on Data Mining (SDM). 2020, 658-666（CCF推荐B类国际会议）
[13] 闫小强， 叶阳东：共享和私有信息最大化的跨媒体聚类. 计算机研究与发展， 2019，56（7）1370-1382（CCF-A中文期刊）
承担/参与课题
[1] 多路聚合的跨媒体模式分析与知识推理研究（61906172），国家自然科学青年基金项目，2020~2022，主持
[2] 基于深度信息瓶颈方法的跨媒体协同分析研究（2020M682357），中国博士后面上项目，2021-2022，主持
[3] 跨媒体分析中选择性记忆策略的可计算建模及算法性探索，河南省科技攻关项目，2022-2023，主持
[4] 传播IB方法的研究（61772475），国家自然科学基金，2018-2021，参与
[5] 图传播IB方法的模型及传播机制研究（62176239），国家自然科学基金，2022-2025，参与
招生信息
欢迎对机器学习、人工智能、计算机视觉、模式识别、数据挖掘、跨媒体智能、视频图像处理、知识推理等方向感兴趣的同学加入，请有意向同学将个人简历和成绩单发送至iexqyan@zzu.edu.cn
实验室主页：http://www5.zzu.edu.cn/mlis/info/1011/1013.htm
