樊好义，男，副研究员、计算机与人工智能学院教师、硕士生导师。中国指挥与控制学会智能可穿戴技术专委会委员。主要研究方向为人工智能技术及其在中西医交叉领域应用，包括异常检测、图数据挖掘、时序数据挖掘、计算机视觉等技术。以第2完成人获2023年河南省科技进步一等奖1项、2022年河南省教育厅科技成果一等奖1项。主持省部级项目2项、参与国家级和省部级项目3项，主持校企产学研项目5项。获授权国家发明专利6项，在国际知名期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者身份在IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TII、IEEE TIM、《计算机学报》等SCI或中国计算机学会CCF推荐系列刊物上发表20余篇论文，并担任多个国内外重要期刊和会议委员会委员、审稿人等。

欢迎对医工交叉研究、人工智能、机器学习、模式识别、软件开发等方向感兴趣的同学加入团队学习交流。

邮箱（Email）: fanhaoyi@zzu.edu.cn

教育背景

2021年6月获哈尔滨理工大学计算机应用技术专业博士学位；

2018年8月至2019年8月于清华大学软件学院访学。

讲授课程

本科生：

《计算机技术基础（双语）》

《面向对象原理与语言》

《创新创业基础与工程设计实践》

研究生：

《神经网络与深度学习》

部分科研项目与获奖

[1] 2023年度河南省科技进步一等奖，面向大规模人群的柔性可穿戴心电智能监测与预警服务平台及应用，第2完成人。

[2] 2024年度河南省自然科学基金青年项目：有限监督鲁棒表征下的时序数据异常检测方法研究，主持。

[3] 2023年度河南省高等学校重点科研项目：时序数据异常检测关键技术研究，主持。

[4] 2022年度大学生创新创业项目-国家级创新重点项目，指导老师。

[5] 2022年度河南省教育厅科技成果一等奖，大规模人群心电智能监测与预警平台及应用，第2完成人。

[6] 郑州大学产学研项目: 网络货运平台，主持，项目时间：2022.03-2023.03。

[7] 郑州大学产学研项目: 中西医结合高血压病数据规范化及智能推荐系统，主持，项目时间：2023.03-2024.03。

[8] 郑州大学产学研项目: 高血压中医智能算法开发与应用，主持，项目时间：2023.08-2024.08。

[9] 郑州大学产学研项目: 基于状态辨识的慢病管理平台，主持，项目时间：2023.11-2025.11。

[代表性学术成果（第一或通讯作者*）]

期刊论文：

[1] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, Yuxuan Wei, Zuoyong Li, Changqing Zou, Yue Gao*, and Qionghai Dai. Heterogeneous Hypergraph Variational Autoencoder for Link Prediction[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 44, no. 8 (2021): 4125-4138. (CCF A,中科院1区Top, SCI, 影响因子：24.314).

[2] Haoyi Fan (樊好义), Ruidong Wang*, Xunhua Huang, Fengbin Zhang, Zuoyong Li, and Shimei Su*. "Deep joint adversarial learning for anomaly detection on attribute networks." Information Sciences 654 (2024): 119840. (CCF B,中科院1区Top, SCI, 影响因子：8.1).

[3] Zejian Chen, Zuoyong Li, Xinwei Chen, Xiaobo Chen, Haoyi Fan* (樊好义), Rong Hu*. Rectifying lnaccurate Unsupervised Learning for Robust Time Series Anomaly Detection. Information Sciences (2024). (CCF B,中科院1区Top, SCI, 影响因子：8.1).

[4] Xiaohui Lin, Zuoyong Li, Haoyi Fan* (樊好义), Yanggeng Fu, Xinwei Chen*. Exploiting negative correlation for unsupervised anomaly detection in contaminated time series. Expert Systems With Applications (2024). (CCF C,中科院1区Top, SCI, 影响因子：8.3).

[5] Wei Li, Guanghai Liu, Haoyi Fan* (樊好义), Zuoyong Li*, and David Zhang. "Self-Supervised Multi-Scale Cropping and Simple Masked Attentive Predicting for Lung CT-Scan Anomaly Detection." IEEE Transactions on Medical Imaging (2023). (中科院1区Top, 影响因子：10.6)

[6] Ruidong Wang, Fengbin Zhang*, Xunhua Huang, Chongrui Tian, Liang Xi, and Haoyi Fan* (樊好义). "CaCo: Attributed Network Anomaly Detection via Canonical Correlation Analysis." IEEE Transactions on Industrial Informatics (2023). (中科院1区Top, 影响因子：11.648)

[7] Xunhua Huang, Fengbin Zhang*, Ruidong Wang, Xiaohui Lin, Han Liu, and Haoyi Fan* (樊好义). "KalmanAE: Deep Embedding optimized Kalman Filter for Time Series Anomaly Detection." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2023). (中科院2区, SCI, 影响因子：5.6).

[8] Qinghua Lin, Wei Li, Xiangpan Zheng, Haoyi Fan* (樊好义), and Zuoyong Li*. "DeepCrackAT: An effective crack segmentation framework based on learning multi-scale crack features." Engineering Applications of Artificial Intelligence 126 (2023): 106876. (中科院1区, SCI, 影响因子：8).

[9] Wei Li, Taotao Lai, Guanghai Liu, Haoyi Fan* (樊好义), and Zuoyong Li*. "Novelty Detection of Leukocyte Image via Mean-Shifted Feature and Directly Optimized Subspace." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2023): 5004712. (中科院2区, SCI, 影响因子：5.6).

[10] Maoye Huang, Tao Wang, Yuanzheng Cai, Haoyi Fan* (樊好义), and Zuoyong Li*. "StainGAN: Learning a structural preserving translation for white blood cell images." Journal of Biophotonics (2023): e202300196. (中科院2区, SCI, 影响因子：3.2).

[11] Xuxin Liu, Fengbin Zhang*, Han Liu, Haoyi Fan* (樊好义). iTimes: Investigating Semi-supervised Time Series Classification via Irregular Time Sampling. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022. (中科院1区Top, SCI, 影响因子：11.648)

[12] Xinwei Chen, Guolin Zheng, Liwei Zhou*, Zuoyong Li, and Haoyi Fan* (樊好义). "Deep self‐supervised transformation learning for leukocyte classification." Journal of Biophotonics (2022): e202200244. (中科院2区, SCI, 影响因子：3.2)

[13] Chuansheng Wang, Antoni Grau*, Edmundo Guerra, Zhiguo Shen, Jinxing Hu, and Haoyi Fan* (樊好义). "Semi-supervised wildfire smoke detection based on smoke-aware consistency." Frontiers in plant science 13 (2022): 980425. (中科院1区Top, SCI, 影响因子：5.6)

[14] Fengbin Zhang, Haoyi Fan* (樊好义), Ruidong Wang, Zuoyong Li, and Tiancai Liang*. Deep dual support vector data description for anomaly detection on attributed networks[J]. International Journal of Intelligent Systems. 2022, 37(2):1509-28. (CCF C, 中科院1区, SCI, 影响因子：8.993).

[15] Jiawei Wu, Guolin Zheng, Kun Zeng, Haoyi Fan* (樊好义), Zuoyong Li*. “Foreground-Background Decoupling Matting”. International Journal of Intelligent Systems (2022). (中科院1区, SCI, 影响因子：8.993)

[16] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, Liang Xi, Zuoyong Li*, Guanghai Liu, and Yong Xu. LeukocyteMask: An automated localization and segmentation method for leukocyte in blood smear images using deep neural networks[J]. Journal of Biophotonics. 2019, 12(7):e201800488. (中科院2区, SCI, 影响因子：3.61).

[17] 席亮*,王瑞东,樊好义*,张凤斌. 基于样本关联感知的无监督深度异常检测模型[J]. 计算机学报,2021,44(11):2317-2331. (核心, CCF A, EI).

[18] 韩涵,黄训华,常慧慧,樊好义*,陈鹏,陈姞伽.心电领域中的自监督学习方法综述[J].计算机科学与探索:1-26[2024-01-23]. (核心, CCF B).

会议论文：

[1] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, Ruidong Wang, Xunhua Huang, and Zuoyong Li*. Semi-supervised Time Series Classification by Temporal Relation Prediction[C]. In ICASSP 2021-2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2021: 3545-3549. (CCF B, EI)

[2] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, and Zuoyong Li*. AnomalyDAE: Dual autoencoder for anomaly detection on attributed networks[C]. In 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020:5685-5689. (CCF B, EI)

[3] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, Ruidong Wang, Liang Xi, and Zuoyong Li*. Correlation-Aware Deep Generative Model for Unsupervised Anomaly Detection[C]. In Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2020: 688-700. (CCF C, EI)

国家发明专利：

(1) 樊好义(5/5), 基于深度学习的中草药推荐系统, 授权时间: 2023.11.28, 专利号: 202110811844.4

(2) 樊好义(3/4), 基于多图卷积神经网络的中药推荐方法, 授权时间: 2022.08.01, 专利号: 202110156972.X

(3) 樊好义(2/5),一种识别投影仪品牌和型号的方法, 国家发明专利, 授权时间: 2020.12.01, 专利号: 201811077053.8

(4) 樊好义(3/5), 一种快速检测印刷品打印及装订质量的方法, 国家发明专利, 授权时间: 2021.01.04, 专利号: 201910097766.9

(5) 樊好义(3/5).基于熵最小化的半监督图像语义分割方法. 国家发明专利, 授权时间:2024-01-05, 专利号: 202110811842.5

(6) 樊好义(5/5).基于UNet++和ResNet的血液白细胞图像分割方法. 国家发明专利, 授权时间:2023-11-26.