王可，副教授、硕士生导师、国家超级计算郑州中心特聘研究员。分别于2007年、2009年及2017年获北京理工大学学士、硕士及博士学位。2009年至2013年任联发科技股份有限公司(MediaTek Inc.)高级研发工程师。2017年至2019年任密歇根大学Research Fellow。主要研究方向包括人工智能、机器/深度学习与优化算法、人机融合智能、智能软件工程等理论和应用。

主持国防科技工业某创新基金、国家重点研发计划子任务、中国博士后科学基金、河南省自然科学基金、高等学校重点科研项目计划等课题，作为技术负责人承担JKW科技创新特区课题、海军某单位委托开发项目、中国船舶集团有限公司、丰田研究所（Toyota Research Institute）等企业横向项目。以第一完成人获河南省教育厅科技进步二等奖，优秀科技论文一等奖。在IEEE汇刊（TNNLS/TITS/TIM/TMC）、Science China中英文版（Information Sciences/信息科学/Technological Sciences）、ESWA、EAAI、KBS、ASOC、自动化学报、软件学报、电子与信息学报、航空学报等期刊及CCF推荐会议上发表论文近40篇。指导多名本科生和研究生获国家级、省级学科竞赛奖项。担任IEEE TSMC-S、Neurocomputing、Transportation Research Record、Complex & Intelligent Systems、Computer Communications、西北工业大学学报、AAAI、IJCAI、ICASSP、IEEE SMC、IJCNN、ICONIP等期刊及会议审稿人。

欢迎对人工智能、机器学习、模式识别、大数据分析等方向感兴趣的研究生考生及对科创竞赛感兴趣的本科生。

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