讲师

石育澄

日期:2024-09-27 信息来源: 浏览量:

导师个人简介:

石育澄,男,1994年生,博士、讲师、硕士生导师。2023年博士毕业于天津大学智能与计算学部计算机科学与技术专业,获工学博士学位。郑州大学求是青年教师。


主要研究方向:

人工智能安全、对抗机器学习、域自适应、多媒体视觉理解

主要研究成果:

在IEEE TPAMI、NeurIPS、CVPR、ACM Multimedia等顶级期刊与会议上发表学术论文15篇,其中第一作者7篇,包括4篇CCF-A类会议论文和3篇中科院1区期刊论文,授权发明专利2项。作为核心成员参与包括基础加强计划重点基础研究项目、科技创新特区H863计划项目在内的科研项目6项。


代表性科研项目:

1.国家自然科学基金青年项目,海上移动平台特情处置的决策安全性评估研究,2025.01-2027.12,主持

2.国家自然科学基金面上项目,面向图像语义理解的对抗机器学习理论与方法(61876130),2019.01-2022.12,参与

3.科技创新特区计划项目,2018.01-2021.11,参与

4.基础加强计划重点基础研究项目(课题),2020.11-2024.11,参与

5.华为诺亚方舟实验室合作项目,基于小样本的模型在线学习算法技术合作,2019 年度,参与

6.华为诺亚方舟实验室合作项目,多方协同的联邦域自适应与迁移模型评估合作,2020 年度,参与

7.华为诺亚方舟实验室合作项目,多方协同的联邦域自适应与迁移模型评估合作,2021 年度,参与


代表性论文著作:

1.Query-efficient Black-box Adversarial Attack with Customized Iteration and Sampling[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(2): 2226-2242. (一作,中科院1区,CCF-A类期刊,影响因子24.314)

2.Curls & whey: Boosting black-box adversarial attacks[C]. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019: 6519-6527. (一作,CCF-A类会议)

3.Polishing decision-based adversarial noise with a customized sampling[C]. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020: 1030-1038. (一作,CCF-A类会议)

4.Decision-based Black-box Attack Against Vision Transformers via Patch-wise Adversarial Removal[C]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2022: 12921-12933. (一作,CCF-A类会议)

5.Adaptive iterative attack towards explainable adversarial robustness[J]. Pattern Recognition, 2020, 105: 107309. (一作,中科院1区,影响因子8.518)

6.Source-free and Black-box Domain Adaptation via Distributionally Adversarial Training [J]. Pattern Recognition, 2023, 143: 109750. (一作,中科院1区,影响因子8.518)

7.Schmidt: Image augmentation for black-box adversarial attack[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2018: 1-6. (一作,CCF-B类会议)

8.Active and Compact Entropy Search for High-Dimensional Bayesian Optimization[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(1), pp 59-70. (共同一作,中科院2区,CCF-A类期刊,影响因子9.235)


导师工作邮箱ieycshi@zzu.edu.cn


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