一、个人简介

李璐璐，2024年获郑州大学工学博士学位，硕士生导师，国家超级计算郑州中心特聘研究员。主要从事群体智能决策、多智能体强化学习、Sim-to-Real等方向研究。参与国家重点研发计划、河南省自然科学基金等多项科研项目。在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Vehicular Technology、《计算机学报》等国内外重要期刊发表学术论文十余篇。研究成果在交通智能管控、舰载保障调度和供应链协同等领域取得应用，并积极推动潍柴动力等企业的合作，促进技术成果转化与落地。

二、招生信息

l目前主要从事集群智能、时空大数据、智慧城市，协同决策、大小模型协同等领域的研究。

l欢迎具有良好学习能力和自我驱动力，具备独立思考与探索精神，有志于从事学术研究或工程技术研发的同学加入，期待与你共同探索前沿问题、开展创新研究

l个人简历和本科成绩单发送至 lilulu1997@zzu.edu.cn，

l邮件格式：如“张三_本科院校_学硕/专硕_保研/考研”

三、代表性项目

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），2027.01-2029.12，主持.

2. 国家重点研发计划，2024.12-2027.11，子课题负责人

2. 河南省中原青年拔尖人才，50万，2025，主持

3. 河南省自然科学基金，5万，2025，主持

四、代表性论文

[1] Lulu Li, Shaohui Zhang, Yuanyuan Jin, Shuo He, Ke Wang, Yafei Li, Mingliang Xu. Efficient Cooperative Mechanism for Distributed Multi-Agent Traffic Signal Control. IEEE Transactions on Mobile Computing[J]. 【CCF-A期刊，SCI 1区，IEEE  TMC 2025】

[2] 李璐璐,朱睿杰,隋璐瑶,李亚飞,徐明亮,樊会涛.智能集群系统的强化学习方法综述[J].计算机学报, 2023, 46(12):2573-2596.【CCF-T1期刊，计算机学报 2023】

[3] Lulu Li, Ruijie Zhu, Shuning Wu, Wenting Ding, Mingliang Xu, Jiwen Lu. Adaptive Multi-Agent Deep Mixed Reinforcement Learning for Traffic Light Control[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 73(2): 1803-1816. 【IEEE TVT 2023】

[4] 李璐璐, 付寒悦, 韩冰琪, 吴庆顺, 于梁, 朱广磊, 李亚飞, 徐明亮, 多波次舰载机保障作业的元学习增强决策方法, 中国舰船研究, 2025, 21: 1-15.【航海领域高质量T1 期刊】

[5] Qingshun Wu, Lulu Li, Yafei Li, Yuanyuan Jin, Shuo He, Mingliang Xu. HLMTrans: A Sim-to-Real Transfer Framework for Spatial Crowdsourcing with Human-Guided Language Models[C]. In Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence,2025.【CCF-A会议，IJCAI 2025】