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陈董

日期:2024-09-15 信息来源: 浏览量:

陈董,男,生于1995年12月。2015年考入电子科技大学,2019年保送至浙江大学,师从国家杰青、长江学者庄越挺教授。近四年发表/录用CCF-A、CCF-T1、中科院一区等高水平论文30余篇,主持国家自然科学基金青年项目、河南省自然科学基金青年B类项目等7项,指导学生录用/在投论文12篇(含1篇封面论文),获河南省优青、中原青年拔尖人才等,主要研究方向为大模型决策与应用、大小模型协同优化,智能体协同与应用、具身智能等。

教育经历

电子科技大学    2015-2019        本科                   

浙江大学         2019-2024        博士                  

个人荣誉

河南省优青

中原青年拔尖人才

电子科技大学优秀毕业生

浙江大学优秀毕业生

部分代表性论文

[1] Dong Chen, Lingfei Wu, Siliang Tang, Xiao Yun, Bo Long, Yueting Zhuang. Robust Meta-learning with Sampling Noise and Label Noise via Eigen-Reptile. International Conference on Machine Learning (ICML 2022). CCF-A.

[2] Dong Chen, Siliang Tang, Zijin Shen, Guoming Wang, Jun Xiao, Yueting Zhuang. Carl Yang, FedAA: Using Non-sensitive Modalities to Improve Federated Learning while Preserving Image Privacy. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2023). CCF-A.

[3] Dong Chen, Yueting Zhuang, Shuo Zhang, Jinfeng Liu, Su Dong, Siliang Tang. Data Shunt: Collaboration of Small and Large Models for Lower Costs and Better Performance. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI 2024). CCF-A.

[4] Dong Chen, Yueting Zhuang, Zijin Shen, Carl Yang, Guoming Wang, Siliang Tang, Yi Yang. Cross-modal Data Augmentation for Tasks of Different Modalities. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). CCF-A.

[5] Dong Chen, Kaihang Pan, Guangyu Dai, Guoming Wang, Yueting Zhuang, Siliang Tang, Mingliang Xu. Improving Vision Anomaly Detection with the Guidance of Language Modality. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). CCF-A.

[6] Dong Chen, Shilin Zhang, Fei Gao, Yueting Zhuang, Siliang Tang, Qidong Liu, Mingliang Xu. Logic Distillation: Learning from Code Function by Function for Decision-making Tasks. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025). CCF-B.

[7] Dong Chen, Fei Gao, Shuo Zhang, Yueting Zhuang, Siliang Tang, Qidong Liu, Mingliang Xu. Improving Large Models with Small models: Lower Costs and Better Performance. Neural Networks (NN). CCF-B.

[8] 陈董, 边帝行, 高飞, 吕培, 张朝阳, 庄越挺, 徐明亮,大小模型协同驱动的学科结构优化方法. 软件学报. CCF-T1.

[9] 陈董, 赵仕星, 边帝行, 庄越挺, 刘起东, 郭毅博, 李亚飞, 徐明亮. 基于大小语言模型协同的问答系统优化研究. 中文信息学报. CCF-T1.

[10] 陈董, 欧阳朋朋, 黄志高, 刘起东, 李亚飞, 冯朔, 徐明亮*. 大模型驱动的舰载机起降特情案例智能推演与决策支持研究.中国舰船研究. 北大核心.

指导学生论文

[1]张仕林, 杨彤, 刘起东, 陈董*, 徐明亮. 面向LLMs的混合插值数据增强方法. 中文信息学. CCF-T1/北大核心.

[2]高飞, 陈董*, 边帝行, 范文强, 黄志高, 刘起东, 吕培, 张朝阳, 徐明亮. 大模型驱动的学科结构优化方法. 计算机应用. CCF-T2/北大核心.

[3]胡钲卿,陈董*,黄志高,欧阳朋朋,刘起东,李亚飞,吕培,徐明亮. 基于大小模型协同驱动的舰载机起降特情诱因生成方法研究. 中国舰船研究. 北大核心. (封面论文)

[4]欧阳朋朋,赵仕星,杨彤,范棕胜,陈董*,金钊,刘起东,徐明亮. 面向舰载航空枢纽作业解析的领域大模型构建方法. 中国舰船研究. 北大核心.

[5]Pengpeng OUYANG, Dong Chen*, Tong Yang, Shuo Feng, Zhao Jin, Mingliang Xu. FAF: A Feature-Adaptive Framework for Few-Shot Time Series Forecasting.(在投)

[6]Zhengqing Hu, Dong Chen*, Junkun Yuan, Liang Liu, Hua Wang, Zhao Jin, Yingchaojie Feng , Wei Chen, Mingliang Xu. What Will Happen Next: Interactive Visualization and Deduction for Emergency Instances. (在投)

[7]Shixing Zhao, Zheng Si, Pengpeng Ouyang, Zhengqing Hu, Dong Chen*, Yibo Guo, Mingliang Xu. MAED: Multi-agent Driven Formal Instruction Generation Framework.(在投)

[8]Zhengqing Hu, Yibo Zhou, Siliang Tang, Siyu Wu, Junkun Yuan, Hua Wang, Dong Chen*, Mingliang Xu. M2MFR: Decoupled Generative Augmentation for Imbalanced Visual Data.(在投)

[9]IFPV: An Integrated Multi-Agent Framework for Generative Operational Planning and High-Fidelity Plan Verification. Zhigao Huang, Zhengqing Hu,  Dong Chen*, Shaohan Zhang, Bo Zhang, Zhao Jin, Han Wu, Mingliang Xu.(在投)

[10]杨彤, 欧阳朋朋,翟飞鹏,吴晗,陈董*,金钊,刘起东,徐明亮. 面向海事分析的可进化智能体分层协作系统.(在投)

[11]赵仕星,欧阳朋朋,杨彤,杨骏一,吴晗, 陈董*,徐明亮. 面向甲板调度特情处置的多智能体形式化决策方法.(在投)

[12]翟飞鹏, 杨彤, 欧阳朋朋, 陈董*, 徐明亮. 面向儿童个性化诗词教学的具身智能体.(在投)

部分项目经历

[1]河南省优秀青年科学基金项目(主持)

[2]中原青年拔尖(博士后)项目(主持)

[3]国家自然科学基金青年项目(主持)

[4]中国博士后面上项目(主持)

[5]河南省博士后科研项目(主持)

[6]曙光合作项目子课题(主持)—— 获评曙光优秀合作项目

[7]郑州大学2025年研究生教育研究项目(主持)

已授权发明专利

[1] CN107264662B 一种多功能爬壁机器人及其控制方法.

[2] CN109688270A 一种手机壳及基于该手机壳的智能防盗与预警方法.

[3] CN108922617A 一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法.

承担课程

深度学习(本科生);

模式识别与计算机视觉(本科生);

大模型原理与应用(硕士生);

大模型原理与技术前沿(博士生);

联系方式

邮箱:chendongai@zzu.edu.cn

面向研究生与本科生:

升学:与浙江大学、电子科技大学、南京大学、大连理工大学等多所985高校一线教师合作密切;

就业:与字节、阿里、腾讯等互联网大厂研究人员合作密切,与曙光等一线企业项目合作密切;

竞赛:社会资源丰富,为科创比赛提供一线产品经理指导、多家企业生产、销售路径;

学术:提供真实需求,抽象理论概念,从带着做,到学生独立发表。



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