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姜晓恒

日期:2022-03-24 信息来源: 浏览量:


姜晓恒,男,1985年生,教授,博士生导师,河南省优青。2010年、2013年、2017年分别获得天津大学学士、硕士、博士学位。郑州大学学术委员会委员、学术道德委员会副主任,计算机与人工智能学院教授委员会主任,国家超级计算郑州中心特聘研究员。兼任河南省人工智能学会理事、河南省人工智能学会AI安全治理委员会副主任、中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员。获得荣誉包括郑州大学青年五四奖章、国际计算机协会郑州分会新星奖、河南省优秀硕士学位论文指导老师等。主要研究方向人工智能、计算机视觉、多模态智能系统等。

先后主持国家自然科学基金面上项目/青年项目、国家自然科学基金联合基金重点项目子课题、国家重点研发计划子课题、河南省优秀青年科学基金、中国博士后科学基金面上项目、河南省科技攻关等项目。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Multimedia、Pattern Recognition、SCIENCE CHINA Information Sciences等领域重要学术期刊及CVPR、IJCAI等重要国际学术会议发表和录用论文30余篇,申请/获批国家发明专利20余件,研制一批相关关键算法库与软件、重要原型系统与装备等。

代表性项目:

[1] 国家自然科学基金面上项目,少样本弱表征条件下气缸套表面缺陷视觉检测方法研究,2022.01-2025.12,主持

[2] 国家自然科学基金联合基金重点项目子课题,面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪, 2022.01-2025.12,主持

[3] 国家重点研发计划子课题,离散制造行业工业互联网操作系统核心组件研发与应用,2021.12-2024.12 ,主持

[4] 河南省优秀青年科学基金项目:复杂场景下数据受限的工业缺陷检测关键技术研究,2023.01-2025.12,主持

[5] 河南省科技攻关项目:面向全天候视频的智能成像感知技术,2020.01-2021.12,主持

代表性论文:

[1] Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Mingliang Xu, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Xin Yang, Yanwei Pang. Attention scaling for crowd counting. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020: 4705-4714.

[2] Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Pei Lv, Yibo Guo, Ruijie Zhu, Yafei Li, Yanwei Pang, Xi Li, Bing Zhou, Mingliang Xu. Learning Multi-Level Density Maps for Crowd Counting, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 31(8): 2705-2715,2020.

[3]  Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Yanwei Pang, Mingliang Xu, Changsheng Xu. Density-aware multi-task learning for crowd counting. IEEE Transactions on Multimedia. 23: 443-453, 2021.

[4] Xiaoheng Jiang, Feng Yan, Yang Lu, Ke Wang, Shuai Guo, Tianzhu Zhang, Yanwei Pang, Jianwei Niu, Mingliang Xu. Joint Attention-Guided Feature Fusion Network for Saliency Detection of Surface Defects. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 71: 1-12, 2022.

[5] Xiaoheng Jiang, Yanwei Pang, Manli Sun, Xuelong Li. Cascaded Subpatch Networks for Effective CNNs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 29 (7), 2684-2694, 2018.

学生培养:

[1] 中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛,机器人先进视觉赛-3D识别项目一等奖(银奖),指导老师(第一),2023。

[2] 中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛,机器人先进视觉赛-工业测量项目一等奖,指导老师(第二),2023。

[3] 华为昇腾AI创新大赛全国总决赛,应用赛道铜奖,指导老师(第一),2022。

[4] 第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛二等奖,指导老师(第一),2022。

[5] 河南省优秀硕士学位论文指导老师,2021。

招生信息:

课题组有智能集群系统教育部工程研究中心、河南省大模型技术与新质软件工程研究中心等省部级科研平台,科研经费充足,算力资源充裕!

欢迎对科创竞赛感兴趣的本科生加入!

欢迎对人工智能、深度学习、计算机视觉等方向感兴趣的优秀学子报考研究生!

联系方式:jiangxiaoheng@zzu.edu.cn



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