一、个人简介

姜晓恒，男，1985年生，教授，博士生导师，河南省优青、河南省高校科技创新人才。2010年、2013年、2017年分别获得天津大学学士、硕士、博士学位。郑州大学学术委员会委员、学术道德委员会副主任，计算机与人工智能学院教授委员会主任，国家超级计算郑州中心特聘研究员。兼任河南省人工智能学会理事、河南省人工智能学会AI安全治理委员会副主任、中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员。获得荣誉包括郑州大学青年五四奖章、国际计算机协会郑州分会新星奖、河南省优秀硕士学位论文指导老师等。

主要研究方向包括人工智能、计算机视觉、多模态智能系统等，先后主持国基金面上项目（2项）/青年项目、国基金联合基金重点项目子课题、国家重点研发计划子课题、河南省重点研发课题、河南省优秀青年科学基金等项目。在IEEE TNLLS、IEEE TMM、CVPR、AAAI等重要国际期刊及会议发表论文30余篇，申请/获批国家发明专利10余件，研制一批相关关键算法库与软件、重要原型系统与装备等。研究成果获得河南省自然科学一等奖、河南省教育厅学术成果一等奖等奖励。指导学生获得中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛工业测量项目/3D识别项目一等奖3项、全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛一等奖等国家和省部级学科竞赛奖项10余项。

二、代表性项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，非结构化场景下焊缝检测的视觉表征学习研究，2025，主持

[2] 国家自然科学基金面上项目，少样本弱表征条件下气缸套表面缺陷视觉检测方法研究，2021，主持

[3] 国家自然科学基金重点项目子课题，面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪，2021，主持

[4] 国家重点研发计划子课题，离散制造行业工业互联网操作系统核心组件研发与应用，2021，主持

[5] 国家自然科学基金青年项目，视觉驱动的自动挂载作业关键技术研究，2018，主持

[6] 河南省自然科学基金优青项目：复杂场景下数据受限的工业缺陷检测关键技术研究，2023，主持

三、代表性论文（*通讯）

[1] Feng Yan, Xiaoheng Jiang*, Yang Lu, Jiale Cao, Dong Chen, Mingliang Xu. Wavelet and Prototype Augmented Query-based Transformer for Pixel-level Surface Defect Detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.

[2] Feng Yan, Xiaoheng Jiang*, Yang Lu, Jiale Cao, Mingliang Xu. DefectSAM: Hierarchically Adapting SAM for Pixel-Wise Surface Defect Detection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2025

[3] Xiaoheng Jiang, Yingjie Li, Feng Yan, Yang Lu, Changsheng Xu, Mingliang Xu. MGDefect: A Mask-Guided High-Quality Defect Image Generation Method for Improving Defect Inspection. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2025

[4]Feng Yan, Xiaoheng Jiang*, Yunxia Zhang, Yang Lu, Xiaofei Nan, Shuo He, Mingliang Xu. Progressive Feature Enhancement Network for Surface Defect Segmentation. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI), 2025

[5]Xiaoheng Jiang, Jian Feng, Feng Yan, Yang Lu, Quanhai Fa, Wenjie Zhang, Mingliang Xu. Foreground–background Separation Transformer for Weakly Supervised Surface Defect Detection. Journal of Intelligent Manufacturing (JIM), 2024

[6]Xiaoheng Jiang, Feng Yan, Yang Lu, Ke Wang, Shuai Guo, Tianzhu Zhang, Yanwei Pang, Jianwei Niu, Mingliang Xu. Joint Attention-guided Feature Fusion Network for Saliency Detection of Surface Defects. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM), 2022

[7] Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Yanwei Pang, Mingliang Xu, Changsheng Xu. Density-aware Multi-task Learning for Crowd Counting. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021.

[8] Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Mingliang Xu, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Xin Yang, Yanwei Pang. Attention Scaling for Crowd Counting. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.

[9] Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Pei Lv, Yibo Guo, Ruijie Zhu, Yafei Li, Yanwei Pang, Xi Li, Bing Zhou, Mingliang Xu. Learning Multi-Level Density Maps for Crowd Counting. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2020.

[10] Xiaoheng Jiang, Yanwei Pang, Manli Sun, Xuelong Li. Cascaded Subpatch Networks for Effective CNNs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2018

四、学生培养

[1] 中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛工业测量项目一等奖，第一指导老师，2024.

[2] 中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛3D识别项目一等奖（银奖），第一指导老师，2023.

[3] 全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛一等奖，指导老师，2024.

[4] 国家级大学生创新创业训练计划项目入选第17届全国大学生创新年会，第一指导老师，2024.

[5] 河南省优秀硕士学位论文，指导老师，2021.

五、招生信息

课题组依托智能集群系统教育部工程研究中心、河南省大模型技术与新质软件工程研究中心等省部级科研平台，科研经费充足，算力资源充裕！

欢迎对人工智能、深度学习、计算机视觉等方向感兴趣的学生报考研究生！

欢迎对科创竞赛感兴趣的本科生加入！欢迎对学术训练感兴趣的本科生加入！

联系方式：jiangxiaoheng@zzu.edu.cn