一、个人简介

  江博闻，男，1997年7月生，现为计算机与人工智能学院助理教授、硕士生导师。博士期间就读于上海交大John Hopcroft计算机科学中心、数据智能研究所。主要研究方向为序贯决策算法、在线学习、新一代智能通信网络等。主要成果发表于ICML、Performance Evaluation、EMNLP 等 CCF-A/B 类会议和期刊。

最新动态见个人主页：https://jbwsjtu.github.io/jiangbowen.github.io/

二、研究方向

目前隶属于徐明亮教授团队，依托国家超级计算郑州中心和智能集群系统教育部工程研究中心，重点开展的研究方向如下：

（1）序贯决策理论与算法，包括强化学习、多臂老虎机、在线背包问题等；

（2）面向大语言模型的语义缓存与边缘智能；
（3）面向复杂装备保障作业的智能调度与可信决策；
（4）人工智能与计算经济学等领域的交叉研究。

【致本科生】欢迎学有余力、对科研抱有热忱的优秀本科生加入团队，提前开展科研训练，共同冲击国际高水平学术论文。

【致研究生】欢迎有学术志向、踏实认真的同学（推免生、考研生均可）联系交流。团队将提供优质的科研环境与细致的学术指导。

【联系邮箱】jiangbowen@zzu.edu.cn

三、教育经历

2019 - 2025，上海交通大学 ，信息与通信工程，博士，保送直博。

2015 - 2019，西安电子科技大学，通信工程，学士，卓越工程师实验班。

四、代表性论文

[1] Bowen Jiang, Bo Jiang, Jian Li, Tao Lin, Xinbing Wang, Chenghu Zhou, “Online Restless Bandits with Unobserved States”, ICML 2023, Honolulu, HI, USA.

(CCF A 类会议，机器学习三大顶会)

[2] Bowen Jiang, Yubo Yang, Bo Jiang, “Optimizing Latency for Caching with Delayed Hits in Non-Stationary Environment”, Performance Evaluation, Volume

169, 102488, September 2025. (CCF B 类期刊)

[3] Bowen Jiang, Chaofan Ma, “Modeling and Optimizing Latency for Delayed Hit

Caching with Stochastic Miss Latency”, 4th International Conference on Networks, Communications and Information Technology (CNCIT), IEEE, 2025.

[4] Hanbo Huang, Yihan Li, Bowen Jiang , et al., “A Middle Path for On-Premises LLM Deployment: Preserving Privacy Without Sacrificing Model Confidentiality”, Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 8332-8370, 2025. (CCF B 类会议)

[5]沈志, 江博闻, 江波, 林涛, “延迟命中场景下基于学习方法的缓存性能优化”,中国传媒大学学报（自然科学版）, 30(03), 78-84, 2023。

[6]Hanbo Huang, Yihan Li, Bowen Jiang, et al. “On-Premises LLM Deployment Demands a Middle Path: Preserving Privacy Without Sacrificing Model Confidentiality”, ICLR 2025 Workshop on Building Trust in Language Models and Applications.

[7]Hanbo Huang, Yihan Li, Bowen Jiang, et al. “Enhancing the Resilience of LLMs against Grey-box Extractions”, ICML 2024 Next Generation of AI Safety Workshop. 2024.