个人简介

李璐璐，1997年6月生，中共党员，2024年获郑州大学工学博士学位，硕士生导师，国家超级计算郑州中心特聘研究员。主要从事群体智能决策、多智能体强化学习、Sim-to-Real等方向研究。参与国家重点研发计划、河南省自然科学基金等多项科研项目。在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Vehicular Technology、《计算机学报》等国内外重要期刊发表学术论文十余篇。研究成果在交通智能管控、舰载保障调度和供应链协同等领域取得应用，并积极推动潍柴动力等企业的合作，促进技术成果转化与落地。

研究方向：

集群智能，协同决策，强化学习，生成式人工智能

代表性工作：

1. Lulu Li, Shaohui Zhang, Yuanyuan Jin, Shuo He, Ke Wang, Yafei Li, Mingliang Xu. Efficient Cooperative Mechanism for Distributed Multi-Agent Traffic Signal Control. IEEE Transactions on Mobile Computing[J]. 【CCF-A期刊，SCI 1区，IEEE  TMC 2025】

2. 李璐璐,朱睿杰,隋璐瑶,李亚飞,徐明亮,樊会涛.智能集群系统的强化学习方法综述[J].计算机学报, 2023, 46(12):2573-2596.【CCF-T1期刊，计算机学报 2023】

3. Lulu Li, Ruijie Zhu, Shuning Wu, Wenting Ding, Mingliang Xu, Jiwen Lu. Adaptive Multi-Agent Deep Mixed Reinforcement Learning for Traffic Light Control[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 73(2): 1803-1816. 【IEEE TVT 2023】

4. 陈伟,李璐璐,陈董,张少辉,李亚飞,王可,靳远远,徐明亮. 差异化保障需求驱动的舰载机 多机协同决策方法 [J]. 航空学 报 , DOI:10.7527/S1000-6893.2024.31274.【航空学报 2024】

5. Qingshun Wu, Lulu Li, Yafei Li, Yuanyuan Jin, Shuo He, Mingliang Xu. HLMTrans: A Sim-to-Real Transfer Framework for Spatial Crowdsourcing with Human-Guided Language Models[C]. In Proceedings of the 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence,2025.【CCF-A会议，IJCAI 2025】

6. Ruijie Zhu, Lulu Li, Shuning Wu, Pei Lv, Yafei Li, Mingliang Xu. Multi-Agent Broad Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Light Control[J]. Information Sciences, 2023, 619: 509-525.【IS 2023】

科研项目：

国家重点研发计划子课题，供应链协同物流全过程智能管控方案规划与决策，2024.12-2027.11，主持

联系方式：lilulu1997@zzu.edu.cn