肖屹，1998年生，江西吉安人，郑州大学学科特聘教授，入选国家博新计划、河南省中原青年拔尖人才。博士毕业于武汉大学，师从袁强强与张良培教授，研究方向为图像视频处理与计算机视觉，侧重视觉增强、多模态融合、遥感信息处理等。主持首批国自然博士生项目并获青C项目延续资助，在IEEE系列汇刊/中科院一区/CCF-A类会议发表学术论文30余篇，含ESI热点4篇，ESI高被引10篇，谷歌学术总引用3500余次，入选首批中国科协青托博士专项、斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。

电子邮箱：yixiao@zzu.edu.cn

个人主页：https://xy-boy.github.io/

招生信息

招生代码：计科-081200、软工-083500、计算机技术-085404、人工智能-085410

邮件格式：如“张三_计科学硕_硕士申请” “李四_数学本科_进组实习”

入营名额有限，推免生务必提前联系。

希望您具备的：

1. 多元学科背景，如计算机、数学、软工、遥感、通信、电子等；

2. 品行端正、乐观开朗、积极主动、有自己的兴趣爱好（如篮球、跑步、乐器等）；

3. 有明确的科研兴趣，明确的人生目标，愿意投入时间与精力钻研难题；

4. 良好编程基础、英文读写、语言表达能力。

尤其欢迎本科生提前进组学习，不限专业，不限学校。

能为您提供的：

1. 计算资源：已配备4090多卡工作站，研究生人均可支配1~2张显卡（不低于3090系列）；

2. 科研训练：idea、代码、论文写作、投稿、返修全流程一线指导；

3. 收入保障：学校补助+本人助研费+本人额外科研奖励 (论文发表、参与项目等)；

4. 升学就业：可推荐至武大、浙大、哈工大等知名学府深造，满足毕业条件支持实习；

5. 多彩的研究生活：出资学生团建、春秋游，资助每人每年至少一次学术会议；

6. 严肃活泼的氛围：拒绝形式主义、不PUA、自由平等、做纯粹的学术。

欢迎邮件联系，请附上您的简历与成绩单，期待你我共同成长。

代表性项目

1.国家博士后创新人才支持计划，64万，2026.

2.国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），30万，2026.

3.国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生），30万，2024.

4.河南省中原青年拔尖人才，50万，2025.

代表性论文

[1] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Jiang He, Chia-Wen Lin, Liangpei Zhang. TTST: A top-k token selective transformer for remote sensing image super-resolution. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2024. (CCF-A期刊, ESI热点论文)

[2] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Yuzeng Chen, Shiqi Wang, Chia-Wen Lin. Multi-axis feature diversity enhancement for remote sensing video super-resolution. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2025. (CCF-A期刊, ESI热点论文)

[3] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Weke Huang, Qiang Zhang, Tingting Zheng, Chia-Wen Lin, Liangpei Zhang. Spiking meets attention: Efficient remote sensing image super-resolution with attention spiking neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025. (CCF-A会议, 人工智能国际顶会)

[4] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Yuzeng Chen, Qiang Zhang, Chia-Wen Lin. Frequency-assisted mamba for remote sensing image super-resolution. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2025. (CCF-A期刊, ESI热点论文)

[5] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Jiang He, Yuan Wang, Liangpei Zhang. From degrade to upgrade: Learning a self-supervised degradation guided adaptive network for blind remote sensing image super-resolution. Information Fusion, 2023. (中科院一区, ESI热点论文)

[6] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Jiang He, Xianyu Jin, Liangpei Zhang. EDiffSR: An efficient diffusion probabilistic model for remote sensing image super-resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2024. (中科院一区, ESI高被引)

[7] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Xianyu Jin, Jiang He, Liangpei Zhang, Chia-Wen Lin. Local-global temporal difference learning for satellite video super-resolution. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2024. (中科院一区, ESI高被引)

[8] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Qiang Zhang, Liangpei Zhang. Deep blind super-resolution for satellite video. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2023. (中科院一区, ESI高被引)

[9] Yi Xiao, Xin Su, Qiangqiang Yuan, Denghong Liu, Huanfeng Shen, Liangpei Zhang. Satellite video super-resolution via multi-scale deformable convolution alignment and temporal grouping projection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2022. (中科院一区, ESI高被引)

[10] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Jiang He, Qiang Zhang, Jing Sun, Xin Su, Jialian Wu, Liangpei Zhang. Space-time super-resolution for satellite video: A joint framework based on multi-scale spatial-temporal transformer. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (JAG), 2022. (中科院一区, ESI高被引)