张欢，1994年4月，直聘副研究员，硕士生导师。CAAI因果与不确定性专委会委员、CAAI机器学习专委会通讯委员。在TKDE、SCIS、PR、INS、KAIS、ESWA、中国科学：信息科学、计算机研究与发展等CCF推荐的国内外期刊发表论文10余篇，长期担任多个国际期刊审稿人及会议PC。

教育背景

2018.09-2023.06，中国地质大学（武汉），地学信息工程，工学博士

2022.06-2023.06，澳大利亚蒙纳士大学，数据科学与人工智能，国家公派联合培养博士

2012.09-2016.06，华中师范大学, 计算机科学与技术，工学学士

工作经历

2023.08至今，郑州大学计算机与人工智能学院，直聘副研究员

2016.07-2018.08，银联商务股份有限公司，软件工程师

研究方向

机器学习技术：贝叶斯学习，类不平衡学习，代价敏感学习，众包学习

数据挖掘任务：分类，排序，特征加权，缺陷检测，态势感知

发表论文

[1] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Wenjun Zhang, Chaoqun Li. Multi-view Attribute Weighted Naive Bayes. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023, 35(7): 7291-7302. (CCF-A)

[2] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Chaoqun Li. Attribute Augmented and Weighted Naive Bayes. SCIENCE CHINA Information Sciences (SCIS), 2022, 65(12): 222101. (CCF-A)

[3] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Geoffrey I. Webb*. Rigorous Non-Disjoint Discretization for Naive Bayes. Pattern Recognition (PR), 2023: 109554. (CCF-B，中科院一区Top)

[4] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Liangjun Yu. Attribute and Instance Weighted Naive Bayes. Pattern Recognition (PR), 2021, 111: 107674. (CCF-B，中科院一区Top)

[5] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Liangjun Yu. Class-specific Attribute Value Weighting for Naive Bayes. Information Sciences (INS), 2020, 508: 260-274. (CCF-B，中科院一区Top)

[6] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Chaoqun Li. Collaboratively Weighted Naive Bayes. Knowledge and Information Systems, 2021, 63(12): 3159-3182. (CCF-B)

[7] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Chaoqun Li*. CS-ResNet: Cost-sensitive residual convolutional neural network for PCB cosmetic defect detection. Expert Systems with Applications, 2021, 185: 115673. (中科院一区Top)

[8] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*. Fine tuning attribute weighted naive Bayes. Neurocomputing, 2022, 488:402-411. (中科院二区Top)

[9] 张文钧，蒋良孝*，张欢，胡成玉．一种基于偏差-方差权衡的贝叶斯分类学习框架．中国科学：信息科学，2023，53(6)：1078-1095．（CCF-T1类国内期刊）

[10] 张文钧，蒋良孝*，张欢．基于特征增广的生成-判别混合模型构建方法．中国科学：信息科学，2022，52(10)：1792-1807．（CCF-T1类国内期刊）

[11] 张文钧，蒋良孝*，张欢，陈龙．一种双层贝叶斯模型：随机森林朴素贝叶斯．计算机研究与发展，2021，58(9)：2040-2051．（CCF-T1类国内期刊）

科研项目

[1] 国家自然科学青年基金项目（62406294），2025.01-2027.12，主持

[2] 国家资助博士后研究人员计划（GZC20241546），2024.02-2026.02，主持

[3] 河南省科技攻关项目（242102320055），2024.01-2025.12，主持

[4] 国家自然科学基金面上项目（62276241），2023.01-2026.12，参与

[5] 湖北省揭榜制科技项目（2021BEC007），2021.07-2024.06，参与

发明专利

[1] 蒋良孝、张文钧、张欢、李超群．一种基于随机森林的伯努利朴素贝叶斯文本分类方法，专利号：ZL202010125450.9，授权公告日：2023-4-7

荣誉奖励

[1] 2022年，博士研究生国家奖学金

[2] 2022年，第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛国家级二等奖

[3] 2022年，中国地质大学（武汉）优秀研究生标兵（校级研究生最高荣誉）

[4] 2020年，中国地质大学（武汉）大学生自强之星

[5] 2019年，第十六届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖

[6] 2019年，第三十届中国地质大学（武汉）研究生科技论文报告会特等奖

招生信息

欢迎对机器学习、数据挖掘、模式识别等方向感兴趣的同学报考研究生。同时，课题组常年招收对科技创新感兴趣的本科生。请有意向同学将个人简历和成绩单发送至hzhang@zzu.edu.cn。

更多信息请访问个人主页：https://zhanghuan1994.github.io/