申丰山，男，1970年2月出生，博士，郑州大学计算机与人工智能学院讲师。
教育背景
1993年解放军电子技术学院电子机械专业大学毕业；
1999年于郑州大学计算机系计算机软件专业硕士毕业，获工学硕士学位；
2011年于西安电子科技大学计算机应用技术学科博士毕业，获工学博士学位。
工作经历
1993年-1996年河南建筑材料工业公司
1999年至今在郑州大学
主要研究方向
操作系统内核、智能信息处理、系统分析与设计
学术成果
[1]《新疆棉花交易结算系统》获河南省科技厅、教育厅科技进步二等奖,2005。
[2] 申丰山，张军英，刘松华，蒋胜利. 基于分类信息制导的SVM知识积累策略. 华中科技大学学报(自然科学版),2009,37(11):18-21
[3] 申丰山，张军英，王开军. 使用模拟切削算法的SVM增量学习机制. 模式识别与人工智能,2010,23(4):491-500
[4] 申丰山，马玉军，张军英. 渐进支持向量的一种新颖选取策略. 计算机科学,2010,37(2):200-202
[5] SHEN Feng-shan, ZHANG Jun-ying, YUAN Xi-guo. Novel Method of Mining Classification Information for SVM Training. Wuhan University Journal of Natural Sciences,2011,16(6):475-480
[6] 申丰山,张军英. 用于FSVM抑噪的统计型模糊权重函数. 华中科技大学学报, 2012,40(12):34-38.
[7] 申丰山,张崇. 基于预分类的FSVM. 计算机科学, 2013,40(9):230-233.
[8] 申丰山,王黎明,张军英. 基于SVM技术的精简极速学习机. 华中科技大学学报（EI）,2014,42(6):107-110.
[9] Kaijun Wang, Junying Zhang, Fengshan  Shen. Adaptive learning of dynamic Bayesian networks with changing structures by detecting geometric structures of time series, Knowl Inf Syst. 2008,17:121-133.
[10]SHEN Feng-shan,WANG Li-ming,ZHANG Zhuo,HAN Ying-jie.Construction of Sparse Single Layer Feedforward Networks with Better Generalization Performance and Its Application to Hand Written Recognition Tasks.Frontiers in Artificial Intelligence and Applications,v 281,p 243-248,2016,Fuzzy System and Data Mining - Proceedings of FSDM 2015(EI:20161802337440)
[11]申丰山,王黎明.操作系统原理与Linux实践教程.电子工业出版社,2015,12。
[12]申丰山.Linux应用实例教程.西安电子科技大学出版社,2019,07。
[13] 申丰山. 熏陶式三本教学尝试. 科教导刊, 2013,170(9):84-85.(ISSN 1674-6813)
[14] 申丰山. 操作系统理论课程问题分析及解决. 计算机时代, 2013,11:72-73.

其他
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