导师个人简介：

石育澄，男，博士，副教授，硕士生导师，郑州大学求是青年教师。2023年博士毕业于天津大学智能与计算学部计算机科学与技术专业，获工学博士学位。

主要研究方向：

人工智能安全、对抗机器学习、多模态视觉理解

主要研究成果：

长期围绕人工智能安全与智能视觉理解开展研究，代表性成果发表于 IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TKDE、NeurIPS、CVPR、Pattern Recognition 等国际高水平期刊与会议。近三年发表或录用论文28篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表8篇；主持国家自然科学基金青年项目、国家资助博士后研究人员计划C档、中原青年博士后创新人才项目等，指导学生获2025年第22届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛国家级一等奖。

代表性科研项目：

1.国家自然科学基金青年项目，海上移动平台特情处置的决策安全性评估研究（62406293），2025.01-2027.12，主持

2.国家资助博士后研究人员计划C档，黑盒场景下智能信息系统决策安全性评估研究（GZC20251644），2025年度，主持

3.中原青年博士后创新人才项目，2025年度，主持

4.基础加强计划重点基础研究项目（课题），2020.11-2024.11，参与

代表性论文著作：

1.Query-efficient Black-box Adversarial Attack with Customized Iteration and Sampling[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 2023, 45(2): 2226-2242. (一作，CCF-A，中科院一区)

2.PointFormer: Keypoint-Guided Transformer for Simultaneous Nuclei Segmentation and Classification in Multi-Tissue Histology Images[J]. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2025, 34: 2883-2895. (通讯作者，CCF-A，中科院一区)

3.Active and Compact Entropy Search for High-Dimensional Bayesian Optimization[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2023, 35(1): 59-70. (共同一作，CCF-A)

4.Source-free and Black-box Domain Adaptation via Distributionally Adversarial Training[J]. Pattern Recognition, 2023, 143: 109750. (一作，中科院一区)

5.Traffic scene perception via multimodal large language model with data augmentation and efficient training strategy[J]. Applied Soft Computing, 2025, 177: 113210. (通讯作者，中科院二区)

6.Collaborative transformer U-shaped network for medical image segmentation[J]. Applied Soft Computing, 2025, 173: 112841. (通讯作者，中科院二区)

7.Universal Closed-Box Adversarial Attack for Trajectory Representation via Controlling High-Dimensional Iterative Constraints[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(16): 33328-33347. (通讯作者，中科院二区)

8.Multi-scale hybrid Mamba-LSTM experts for long-short term human trajectory prediction under CVAE framework[J]. Neurocomputing, 2025, 647: 130464. (共同一作，中科院二区)

工作邮箱：ieycshi@zzu.edu.cn