一、个人简介

杨泽灿，初聘副教授，硕士研究生导师。毕业于华中科技大学，获计算机科学与技术专业工学博士学位。研究兴趣包括概率建模、张量分析等鲁棒与可解释的机器学习方法在高维数据分析、图像处理、计算机视觉和联邦学习等领域的应用。目前已在IEEE TIP、IEEE TPDS、IEEE TITS、IEEE TCC、IEEE TNSE、IEEE TCSS、IEEE TCE、IEEE IoTJ、IEEE Network、ACM TOMM、BDMA、JPDC和ICML等国际顶级/知名期刊/会议上发表论文二十余篇。主持中国博士后科学基金面上资助、河南省高等学校重点科研项目、中央高校业务经费项目等科研项目，并作为骨干多次参与国家重点研发计划、基金委重点项目等国家重大科研项目。

学术服务：中国计算机学会协同计算专业委员会委员；担任IEEE TIP、IEEE ToN、IEEE TITS、IEEE TWC、IEEE TSUSC、IEEE IoTJ、BDMA、IJHCI等期刊和ICML、NeurIPS、AAAI、ICDM等国际会议的审稿人；担任ChineseCSCW 会议2026组织委员会主席、IEEE DependSys-2026 会议Executive Chair、IEEE ISPA-2023(CCF C)和IEEE TrustCom-2022(CCF C)会议的Publication Chair、IEEE iThins-2022和IEEE HPCC-2021(CCF C) 会议的Publicity Chair。

热忱欢迎对人工智能、鲁棒与可解释机器学习和时空数据分析感兴趣的同学与我联系交流，共同探索研究问题！

l工作邮箱：yangzecan@zzu.edu.cn

l更多信息：https://zecanyang.github.io/

二、代表性成果

[1]Zecan Yang, Huaimin Wang, Laurence T. Yang, Honglu Zhao, Songhe Yuan, Xiaoyang Lu, Bayesian Tensor Interpolative Decomposition for IoT-based Healthcare Data Multi-way Analytics, IEEE Internet of Things Journal, 2026 (CCF C期刊, 中科院二区, JCR Q1, IF 8.7)

[2]Changlong Li, Zecan Yang, Laurence T. Yang, Linsong Shan, Honglu Zhao, Bayesian Robust Fully-Connected Tensor Network Decomposition for Visual Data Denoising, IEEE Transactions on Image Processing, 2026 (图像处理领域顶刊, CCF A期刊, 中科院一区TOP, IF 15.3)

[3]Linsong Shan, Zecan Yang, Laurence T. Yang, Honglu Zhao, Xin Nie, Bayesian Fully-Connected Tensor Network for Hyperspectral-Multispectral Image Fusion, IEEE Transactions on Image Processing, 2026 (图像处理领域顶刊, CCF A期刊, 中科院一区TOP, IF 15.3)

[4]Linsong Shan, Laurence T. Yang, Zecan Yang, Shijie Lian, Shijie Lv, Qilin Yang, T-Edit: Triple-Branch Diffusion Anchoring for Consistent Editing, International Conference on Machine Learning (ICML), 2026 (机器学习领域顶会, CCF A会议)

[5]Yunsheng Zhang, Yiheng Ruan, Laurence T. Yang, Honglu Zhao, Xianjun Deng, Zecan Yang, Bayesian Federated Learning with Personalized Parameters for Cloud-Edge Collaboration, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2026 (CCF B期刊, 中科院二区, JCR Q1, IF 5.3)

[6]Zecan Yang, Laurence T. Yang, Huaimin Wang, Honglu Zhao, Debin Liu, Bayesian Nonnegative Tensor Completion with Automatic Rank Determination, IEEE Transactions on Image Processing, 2025 (图像处理领域顶刊, CCF A期刊, 中科院一区TOP, JCR Q1, IF 13.7)

[7]Zecan Yang, Honglu Zhao, Laurence T. Yang, Xin Nie, Shunli Zhang, Bahati Alam Sanga, Bayesian High-order Tensor Completion Model with its Applications in Social Intelligence, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025 (CCF C期刊, 中科院三区, JCR Q1, IF 4.6)

[8]Zecan Yang, Laurence T. Yang, Changlong Li, Linsong Shan, Honglu Zhao, Xin Nie, Collaborative Bayesian Tensor Factorization-based Reliable Traffic Speed Data Prediction in T-CPS, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025 (智慧交通领域顶刊, CCF B期刊, 中科院一区, JCR Q1, IF 8.4)

[9]Zecan Yang, Botao Xiong, Kai Chen, Laurence T. Yang, Xianjun Deng, Chenlu Zhu, Yuanyuan He, Differentially Private Federated Tensor Completion for Cloud-Edge Collaborative AIoT Data Prediction, IEEE Internet of Things Journal, 2024 (CCF C期刊, 中科院一区TOP, JCR Q1, IF 8.2)

[10]Zecan Yang, Laurence T. Yang, Lingzhi Yi, Xianjun Deng, Chenlu Zhu, Yiheng Ruan, Transforms-based Bayesian Tensor Completion Method for Network Traffic Measurement Data Recovery, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2024 (中科院二区, JCR Q1, IF 6.7)

三、项目经历

l27A520031，2027年度河南省高等学校重点科研项目（重点项目），2027.01—2028.12，主持；

l2026M791703，中国博士后科学基金面上资助，2026.07—2028.06，主持；

lYCJJ20241405，中央高校业务经费项目，2024.05—2025.05，主持；

l2022JYCXJJ020，中央高校业务经费项目，2022.01—2023.12，主持；

l人工智能赋能下的绿色物联网的安全性和可靠性理论与方法，国家重点研发计划项目，2023.04-2026.03，项目骨干；

l2030新一代人工智能重大项目“人工智能基础模型关键技术研究”，国家重点研发计划项目，2023.03-2024.02，项目骨干；

l面向水利行业大模型的数据安全训练技术，国家重点研发计划项目，2024.12-2027.11，参与；

四、获奖情况

[1] IEEE可扩展计算专委会杰出博士论文奖， 2025；

[2] 华中科技大学优秀毕业生，2025；

[3] 华中科技大学三好研究生，2023；

[4] 百度网盘AI大赛:图像处理挑战赛，一等奖，2022；