聂新，男，现任郑州大学计算机与人工智能学院初聘副教授，博士毕业华中科技大学。研究兴趣包括边缘智能、多模态学习、联邦学习等。在TCSS、TCE、ToMM、BDMA、IoTJ、TNNLS、TLT等IEEE/ACM汇刊或中科院一区期刊上发表论文多篇。获得2025 IEEE HITC杰出博士论文奖。
学习经历：
华中师范大学本科 教育技术
华中科技大学硕士 计算机技术
华中科技大学博士 网络空间安全
代表性成果：
[1]Xin Nie, Laurence T. Yang, Zhe Li, Xianjun Deng, Fulan Fan, Zecan Yang. Interpretable Multimodal Tucker Fusion Model with Information Filtering for Multimodal Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025, 12(3):1351 - 1364.（IEEE Trans., 中科院二区）
[2]Xin Nie, Lingzhi Yi, Laurence T. Yang, Xianjun Deng, Fulan Fan, and Hongtao Zhang. Tensor Dynamic Fusion based Modality-Imbalanced Multimodal Federated Learning in Mobile Edge Computing for Consumer Applications. IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2025, 71(2):6570 - 6582.（IEEE Trans., 中科院二区）
[3]Xin Nie, Laurence T. Yang, Zhe Li, Fulan Fan, Zecan Yang. Tensor-empowered Incomplete Multimodal Learning with Modality Reconstruction for Edge Intelligence. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications. 2025, 21(8): 1 - 20. （ACM Trans., 中科院三区）
[4]Xin Nie, Laurence T. Yang, Fulan Fan, Zecan Yang. Tensor-based Efficient Federated Reinforcement Learning for Cyber-Physical-Social Intelligence. Big Data Mining and Analytics. 2025, 8(4): 867 - 879. （中科院一区）
[5]Bocheng Ren, Laurence T. Yang, Xin Nie*, Feng Jun, Deng Xianjun and Zhu Chenglu, Zero-Shot Fault Diagnosis for Smart Process Manufacturing via Tensor Prototype Alignment, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 21(8): 13983 - 13994. (IEEE Trans., 中科院一区，CCF B)
[6]Fulan Fan, Siyu Wang, Mai Dinuer·Mai Hemuti, Xin Nie*, Laurence T. Yang, Enhancing Students’ Metacognition With Innovative IA-Based Metacognitive Reflective Learning Tool, IEEE Transactions on Learning Technologies, 2025, 18: 699 - 715. （IEEE Trans., 中科院三区）
[7]范福兰,王旭阳,梅林,李亚红,聂新*.多模态数据支持下情绪反馈对协作学习投入的影响研究.中国远程教育,2025,45(11):95-115.
[8]范福兰,聂新*,邓贤君,刘生昊.多模态情感分析模型对抗攻击评估与防御方法.华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(02):19-24.
[9]Xin Nie, Laurence T. Yang, Jun Feng, and Shunli Zhang. Differentially private tensor train decomposition in edge-cloud computing for SDN-based Internet of Thing. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 7(7): 5695-5705. （中科院一区）
项目经历：
科技部2030新一代人工智能重大项目“工智能基础模型关键技术研究”，国家重点研发计划项目，2023.03-2024.02，项目骨干，参与；
人工智能赋能下的绿色物联网的安全性和可靠性理论与方法，国家重点研发计划项目，2023.04-2026.03，项目骨干，参与；
云数据中心威胁预警与精准防御关键技术与系统, 国家重点研发计划项目，2017.07-2020.12，项目骨干，参与。
学术获奖情况：
IEEE HITC 杰出博士论文奖，2025
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