周丽娟，女，1987年12月生，中共党员，副教授，硕士生导师。
学习及工作经历：
2005-09至2009-07，郑州大学，学士
2009-09至2012-09，郑州大学，硕士
2012-12至2018-07，澳大利亚伍伦贡大学，博士
2025-06至 2026-06，新加坡南洋理工大学，访问学者
2019-01至今，郑州大学，教师
研究方向：
具身智能、计算机视觉、多模态学习
学术成果：
长期从事人工智能与多模态学习方向研究，围绕动作理解与复杂场景感知等问题开展了系统性工作。在动作识别与描述、图表示学习等方向取得了扎实的研究积累，主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金等国家级和省部级科研项目4项，并承担企业技术开发项目1项，具备良好的科研基础与工程落地经验。在 PR、TCSVT、ESWA、ICME 等国内外重要期刊与会议发表论文20余篇，获河南省科技进步三等奖1项，担任 CCF 与 CSIG 多媒体专委委员，参与多个高水平期刊与会议的审稿工作。当前研究正进一步拓展至机器人多模态感知与智能操作等前沿方向，围绕复杂环境下的鲁棒感知与运动智能，以及安全、自适应的人机交互方法开展系统研究，致力于推动多模态智能感知与决策技术在真实场景中的应用。
主持科研项目：
1.国家自然科学基金青年基金项目： 基于跨模态语义关联的人体动作识别研究
2.中国博士后科学基金特别资助项目：人体运动视频的文本描述生成
3.中国博士后科学基金面上资助项目：跨模态语义理解及在动作识别中的应用研究
4.河南省高层次人才国际化培养资助项目：基于语义的动作识别
5.横向项目：期货市场实际控制关系预测研究
部分代表性论文：
1.Zhou Lijuan, Wu Mengqi, Xu Xinhang, et al. Multi-scale Contrastive Learning with Cluster-aware Hard Sample Mining for Attributed Graph Clustering[J]. Applied Soft Computing, 2026: 114758.
2.Zhou Lijuan, Mao Jianing, Xu Xinhang, Li Xinran, and Meng Xiang. Generative External Knowledge for Zero-shot Action Recognition[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 279: 127420.
3.Zhou Lijuan, and Jiao Xuri. Multi-modal and Multi-part with Skeletons and Texts for Action Recognition[J]. Expert Systems With Applications, 2025, 272: 126646.
4.Zhou Lijuan, Guo Yiwei, and Zhang Zhihong. Multi-view Attributed Graph Clustering via Attention Fusion Mechanism[J]. Expert Systems With Applications, 2025, 260: 125286.
5.Li Chuankun, Li Shuai, Gao Yanbo, Zhou Lijuan, and Li Wanqing. Static Graph Convolution with Learned Temporal and Channel-wise Graph Topology Generation for Skeleton-based Action Recognition[J]. Computer Vision and Image Understanding, 2024, 244: 104012.
6.Zhou Lijuan, Li Wanqing, Ogunbona Philip, and Zhang Zhengyou. Jointly Learning Visual Poses and Pose Lexicon for Semantic Action Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(2): 457-467.
7.Zhou Lijuan, Li Wanqing, Ogunbona Philip, and Zhang Zhengyou. Semantic Action Recognition by Learning a Pose Lexicon. Pattern Recognition, 2017, 72: 548-562.
8.Zhou Lijuan, Li Wanqing, and Ogunbona Philip. Learning a Pose Lexicon for Semantic Action Recognition. In Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2016: 1-6.
学生培养：
欢迎对人工智能与机器人方向有兴趣、愿意踏实开展科研工作的同学加入团队！团队注重理论方法与实际应用相结合，既具备扎实的算法研究基础，也提供面向真实场景的应用探索机会，鼓励开展具有创新性的交叉研究。团队氛围轻松但不松散，倡导自由讨论与主动探索，支持发表高水平论文、参与会议交流，优秀同学可推荐国内外交流或继续深造。
希望你具备扎实的数学与编程基础，对科研有热情，具备独立思考与探索能力；同时，也期待你能够持续投入、踏实积累、不断提升自己。如果你希望在研究生阶段真正参与具有深度与挑战性的研究工作，而不仅仅是完成学业，欢迎联系交流，一起探索更有价值的研究方向。
联系方式：
请有意向同学将个人简历、成绩单和相关证书发送至 ieljzhou@zzu.edu.cn。
科研没有捷径，每一步都算数。
There is no shortcut in research—every step counts!
