一、个人简介
杨成梅，河南郑州人，郑州大学助理教授。2026年4月获同济大学计算机科学与技术专业博士学位，并于香港城市大学电脑科学系进行博士生联合培养。主要研究方向包括知识图谱构建及推理、低资源信息抽取、多模态实体链接、知识增强检索等。近五年来，以第一作者身份在IEEE TASLP、ACM TOMM、UAI等高水平期刊和国际会议上发表相关学术论文4篇。
二、工作经历
2026.08 - 至今 郑州大学 计算机与人工智能学院 助理教授
三、教育经历
2022.09 - 2026.07 香港城市大学 电脑科学系 博士生联合培养（导师：马辰副教授）
2020.09 - 2026.04 同济大学 计算机科学与技术学院 直博（导师：何良华教授）
2016.09 - 2020.06 南京师范大学 计算机科学与技术学院 本科
四、代表性论文（*通讯）
[1]Chengmei Yang, Bowei He, Yuyan Chen, Lianghua He*, Chen Ma*. RelationGuided Cascading Generation for Low-Shot Relational Triplet Extraction[J]. In IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP), 2025. （CCF-B类期刊）
[2]Chengmei Yang, Qian Li, Zhenyang Li, Chen Ma*, Lianghua He*. R-HMF: A Relation-enhanced Hierarchical Multimodal Framework for Few-shot Knowledge Graph Completion[J]. In ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2025. （CCF-B类期刊）
[3]Chengmei Yang, Bowei He, Yimeng Wu, Chao Xing, Lianghua He*, Chen Ma*. MMEL: A Joint Learning Framework for Multi-Mention Entity Linking[C]. In Proceedings of the Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 2023. （CCF-B类会议）
[4]Chengmei Yang, Shuai Jiang, Bowei He, Chen Ma*, Lianghua He*. Mutually Guided Few-shot Learning for Relational Triple Extraction[C]. In IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023. （CCF-B类会议）
[5]Yahong Wang, Juncheng Wu, Zhangkai Ni, Longzhen Yang, Yihang Liu, Chengmei Yang, Ying Wen, Lianghua He*, Xianfeng Tang, Hui Liu, Yuyin Zhou. When Token Pruning is Worse than Random: Understanding Visual Token Information in VLLMs[C]. In IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2026. （CCF-A类会议）
[6]Yahong Wang, Juncheng Wu, Zhangkai Ni, Chengmei Yang, Yihang Liu, Longzhen Yang, Yuyin Zhou, Ying Wen, Lianghua He*. EntropyPrune: Matrix Entropy Guided Visual Token Pruning for Multimodal Large Language Models[C]. In Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP Findings), 2026. （CCF-B类会议）
五、联系方式
欢迎对科研感兴趣的本科生及报考郑州大学硕士研究生的同学联系进组。
注重因材施教，尊重并支持学生个性化发展。优秀学生可积极推荐至同济、复旦、港城等高校深造；有就业意愿的学生，在满足毕业条件后支持企业实习。
电子邮箱：ycm@zzu.edu.cn
