陈董，男，生于1995年12月。2019年由电子科技大学保送至浙江大学，师从长江学者、国家杰青庄越挺教授，近三年以第一作者发表CCF-A论文4篇，CCF-B/中科院一区论文2篇，CCF-T1论文2篇，长期担任AAAI Program Chair以及NIPS、《计算机学报》等国内外知名会议/期刊审稿人，于国际顶级人工智能会议ACM MM、ICME举办比赛2场，主要研究方向为大模型决策与应用、大小模型协同优化、大模型安全交互等。
教育经历
电子科技大学 本科 2015 - 2019
浙江大学 博士 2019 - 2024
个人荣誉
电子科技大学优秀毕业生
浙江大学优秀毕业生
中原青年拔尖人才
部分代表性论文
[1] Dong Chen, Lingfei Wu, Siliang Tang, Xiao Yun, Bo Long, Yueting Zhuang. Robust Meta-learning with Sampling Noise and Label Noise via Eigen-Reptile. International Conference on Machine Learning (ICML 2022). CCF-A.
[2] Dong Chen, Siliang Tang, Zijin Shen, Guoming Wang, Jun Xiao, Yueting Zhuang. Carl Yang, FedAA: Using Non-sensitive Modalities to Improve Federated Learning while Preserving Image Privacy. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2023). CCF-A.
[3] Dong Chen, Yueting Zhuang, Shuo Zhang, Jinfeng Liu, Su Dong, Siliang Tang. Data Shunt: Collaboration of Small and Large Models for Lower Costs and Better Performance. Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2024 (AAAI 2024). CCF-A.
[4] Dong Chen, Shilin Zhang, Fei Gao, Yueting Zhuang, Siliang Tang, Qidong Liu, Mingliang Xu. Logic Distillation: Learning from Code Function by Function for Decision-making Tasks. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025). CCF-A;
[5] Dong Chen, Yueting Zhuang, Zijin Shen, Carl Yang, Guoming Wang, Siliang Tang, Yi Yang. Cross-modal Data Augmentation for Tasks of Different Modalities. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). CCF-B.
[6] Dong Chen, Kaihang Pan, Guangyu Dai, Guoming Wang, Yueting Zhuang, Siliang Tang, Mingliang Xu. Improving Vision Anomaly Detection with the Guidance of Language Modality. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). CCF-B.
[7] 陈董, 边帝行, 高飞, 吕培, 张朝阳, 庄越挺, 徐明亮,大小模型协同驱动的学科结构优化方法. 软件学报. CCF-T1.
[8] 陈董, 赵仕星, 边帝行, 庄越挺, 刘起东, 郭毅博, 李亚飞, 徐明亮. 基于大小语言模型协同的问答系统优化研究. 中文信息学报. CCF-T1.
[9] 陈董, 欧阳朋朋, 黄志高, 刘起东, 李亚飞, 冯朔, 徐明亮*. 大模型驱动的舰载机起降特情案例智能推演与决策支持研究.中国舰船研究. 北大核心.
[10] Dong Chen, Fei Gao, Shuo Zhang, Yueting Zhuang, Siliang Tang, Qidong Liu, Mingliang Xu. Improving Large Models with Small models: Lower Costs and Better Performance. Neural Networks (NN). CCF-B. （小修后录用）
部分项目经历
[1] 面向舰载机起降特情处置的大小模型协同辅助决策方法，国家青年基金（主持）
[2] 舰载机起降特情预测与推演方法，中原青年博士后创新人才（主持）
[3] 大模型工具链：面向专业知识注入的大小模型协同优化框架，曙光合作项目子课题（主持）
学术服务
AAAI PC；
NIPS、CVPR、ICML、IJCAI、《计算机学报》等审稿人；
指导学生论文
[1] 张仕林, 杨彤, 刘起东, 陈董, 徐明亮. 面向LLMs的混合插值数据增强方法. 中文信息学. CCF-T1/北大核心.
[2] 高飞, 陈董, 边帝行, 范文强, 黄志高, 刘起东, 吕培, 张朝阳, 徐明亮. 大模型驱动的学科结构优化方法. 计算机应用. CCF-T2/北大核心.
[3] 胡钲卿，陈董，黄志高，欧阳朋朋，刘起东，李亚飞，吕培，徐明亮. 基于大小模型协同驱动的舰载机起降特情诱因生成方法研究. 中国舰船研究. 北大核心.
[4] Pengpeng OUYANG, Dong Chen, Tong Yang, Shuo Feng, Zhao Jin, Mingliang Xu. FAF: A Feature-Adaptive Framework for Few-Shot Time Series Forecasting.（在投）
[5] Zhengqing Hu, Dong Chen, Junkun Yuan, Liang Liu, Hua Wang, Zhao Jin, Yingchaojie Feng , Wei Chen, Mingliang Xu. What Will Happen Next: Interactive Visualization and Deduction for Emergency Instances. （在投）
已授权发明专利
[1] CN107264662B 一种多功能爬壁机器人及其控制方法.
[2] CN109688270A 一种手机壳及基于该手机壳的智能防盗与预警方法.
[3] CN108922617A 一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法.
承担课程
深度学习（本科生）；
大模型原理与应用（硕士生）；
大模型原理与技术前沿（博士生）
联系方式
邮箱：chendongai@zzu.edu.cn
个人网站：https://anfeather.github.io
“爱万丈高空的鹰，爱肚皮下的藻荇”
