个人信息：
吴东元，郑州大学求是青年教师、硕士生导师。2022年于爱尔兰都柏林理工大学作访问学者一年；2024年7月博士毕业于电子科技大学。担任河南省老教授协会人工智能专委会秘书长。主持并参与国家/省部级等项目10余项，发表高水平论文10余篇。主要研究方向包括低空风场识别、时空预测（时序数据）、医学图像分割等。

学生培养：

环境：实验室提供高算力设备，科研经费充足，有额外科研及项目奖励 (论文发表、开发项目等)，并且提供科研训练（论文撰写、实验设计等）；组内学术氛围很好，拒绝形式主义，希望学生平等、自由的发展；在升学（985学校）、就业（大厂、研究所等）方面均能提供指导；支持学生参加竞赛、学术会议等，走出校门认识不一样的世界，世界那么大，等着你们去走走、去看看、去改变！

关于您：希望同学您有良好的编程基础，有着对科研的浓厚兴趣，有着良好的英语写作能力，同时有克服困难的精力和耐力。每个人的时间长度都是一样的，希望有幸与您一起成长，以梦为马，从1出发，奔赴无限人生！

邮件格式：如“李四_人工智能学硕_硕士申请”、“王五_软工本科_进组实习”，请附上个人简历。

欢迎对人工智能（深度学习）、风场识别、医学图像分割等方向感兴趣及对科创竞赛感兴趣的学生加入，不限专业，不限学校！

工作邮箱：

邮箱：dongyuanwu@zzu.edu.cn

科研项目经历：

国家重点研发计划《基于AI模型的产业链供应链网络协同关键技术及平台研发》项目子课题负责人（主持）

国家重大科研仪器研制项目-面向胎儿心脏的心音-心动-超声多模态辅助诊断设备研制（研究骨干）

国家自然科学基金面上项目-面向外周神经阻滞的超声影像深度学习分析（研究骨干）

国家自然科学基金广东联合基金重点项目-基于多模态脑影像处理和多维可视化的辅助诊疗系统(研究骨干)

河南省科技攻关-物理约束与多层级自注意力协同的低空危害风场建模解算及识别预警技术（主持）

新加坡南洋理工全球大学生创新创业项目获得“Best Business Model(最佳商业计划奖)”

学术成果：

[1]Wu, L. Nie, T. Gizaw Tohye and J. Tao, "AutoLTS: Lightweight Transformer-Based Simulation Model for Efficient Communication Using Hybrid Large Language Models," in IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking

[2]D. Wu, L. Nie, R. A. Mumtaz and K. Agarwal, "A LLM-Based Hybrid-Transformer Diagnosis System in Healthcare," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

[3]D. Wu et al., "LightNet: A Novel Lightweight Convolutional Network for Brain Tumor Segmentation in Healthcare," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

[4]Wu D, Qiu S, Qin J, et al. Multi-path fusion network based global attention for brain tumor segmentation[C]//Proceedings of the 2023 4th International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Science.

[5]Xiao P, Zhong Q, Chen J, et al. CrossLinkNet: An Explainable and Trustworthy AI Framework for Whole-Slide Images Segmentation[J]. Computers, Materials & Continua