田侦，男，副教授，硕士生导师，中国计算机学会生物信息学专委会委员。2017年11月毕业于哈尔滨工业大学，获得计算机科学与技术专业博士学位。2018年3月至今在郑州大学计算机与人工智能学院软件工程系任教。主要讲授《微机原理及接口技术》《算法设计与分析》等课程，主要研究方向机器学习，数据挖掘和生物信息学。目前主持（完成）国家自然科学基金一项，河南省博士后基金一项，河南省科技攻关项目一项。目前已在Briefings in Bioinformatics, BMC Bioinformatics，Expert Systems with Applications, TCBB, BMC Systems Biology和BIBM2020等学术期刊和会议上发表多篇论文，多次担任Briefings in Bioinformatics, TCBB和BIBM等期刊和会议审稿人，详情请见https://lovehades001.github.io/。

代表论文

[1] Zhen Tian, Yue Yu, Haichuan Fang, Weixin Xie, Maozu Guo*. Predicting microbe–drug associations with structure-enhanced contrastive learning and self-paced negative sampling strategy[J]. Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(2): bbac634.（一区，TOP）

[2] Lou Z, Cheng Z, Li H, Tian Zhen*. Predicting miRNA–disease associations via learning multimodal networks and fusing mixed neighborhood information[J]. Briefings in Bioinformatics, 2022.（一区，TOP）

[3] Tian, Zhen, Peng,X, Fang,H, et al. MHADTI: Predicting drug-target interactions via multiview heterogeneous information network embedding with hierarchical attention mechanisms. Briefings in Bioinformatics, 2022.（一区，TOP）

[4] Fang, H, Wang, Y, Tian,Z et al.Fang H, Wang Y, Tian Z, et al. Learning knowledge graph embedding with a dual-attention embedding network[J]. Expert Systems with Applications, 2022: (一区，TOP)

[5] Tian Z, Fang H, Teng Z, et al. GOGCN: Graph Convolutional Network on Gene Ontology for Functional Similarity Analysis of Genes[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022.（二区）

承担/参与课题

[1]国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61801432，基于多元数据融合的药物重定位方法研究，2019.01至2021.12，24万元，结题，主持

[2]河南省博士后基金面上项目，247549，基于多元数据融合的药物-子通路关联关系预测，结题,主持

[3]河南省博士后基金面上项目：基于多元数据融合的药物-子通路关联关系预测，主持，在研

[4]国家自然科学基金委员会，面上项目，61671189，候选药物筛选中分子对接及药靶网络构建方法，2017.01至2020.12，65万元，已结题，参与

[5]国家自然科学基金委员会，重点项目，61532014，基于网络模型的癌症相关模式挖掘理论与方法，2016.01至2020.12，290万元，已结题，参与

[6]国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61402132，基于高通量测序数据多供体植物基因组结构变异识别方法研究，2015.01至2017.12，24万元，已结题，参与。

招生信息

欢迎对机器学习、数据挖掘和生物信息处理等方向感兴趣的同学加入。请有意向同学将个人简历和本科成绩单发送至ieztian@zzu.edu.cn