报告题目：端到端自动驾驶与评测

报告时间：12月11号（周四）14:00-15:30

报告地点：计算机与人工智能学院报告厅

报告简介：本报告将介绍端到端自动驾驶的相关背景和近期进展，特别是团队在稀释高效自动驾驶架构（DriveTrans）、基于世界模型强化学习方面的进展，代表性工作包括think2drive（NeurIPS 2024）、raw2drive（NeurIPS 2025）等。同时，也展示了在端到端闭环评测方面的进展和成果bench2drive（NeurIPS 2024）等。此外，也将在报告后介绍芜湖学院电子学院的相关情况，欢迎应聘相关教学科研岗位。

报告人简介：严骏驰，上海交通大学人工智能学院、计算机学院（兼）教授，ICML Board Member、IAPR Fellow，IEEE CS AI'10 to Watch、IEEE CIS Outstanding Early Career Award、省部级自然科学奖一等奖获得者。IEEE TPAMI、Patern Recognition编委。主要研究方向为机器学习及交叉应用，主持基金委重大研究计划重点、优秀青年基金、科技部重大专项。发表CCF-A类第一/通讯作者论文超200篇，谷歌引用超3万次，获CVPR24/IROS25最佳论文候选、ACL25杰出论文。