教师个人简历

杨静，女，博士，毕业于华中科技大学，河南省中原青年拔尖人才，主要研究方向人工智能、知识表示与推理，知识增强大模型/知识增强生成、人机物认知计算等，邮箱jingyang.cs@zzu.edu.cn。

项目经历

Ø主持，河南省中原青年拔尖人才项目，50万元，2026-2027

Ø主持，国家自然科学基金青年基金项目，30万元，2023-2025

Ø主持，国家资助博士后研究计划B档资助项目，36万元，2025-2026

Ø主持，中科曙光开放课题项目，23万元，2025

Ø项目骨干，科技部2030新一代人工智能重大项目“人工智能基础模型关键技术研究”，990万元，项目骨干，结题

Ø国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项, 2017YFB0801804，云数据中心威胁预警与精准防御关键技术与系统, 2017/07-2020/12，结题

获奖情况

vIEEE HITC 优秀青年学者奖（全球5位），2024

vACM China 新星奖（郑州分会，共3位，并唯一推荐到国家评选），2025

vIEEE Cybermatics Congress杰出领导奖，2023

vIEEE TCSC杰出博士论文奖（全球5位），2022

vIEEE Hyper-Intelligence Congress杰出领导奖，2022

学术兼职

国际学术组织兼职

会议主席职务：

ØCBD 2023：担任 Executive Chair（执行主席）

ØIEEE DIKW-2022：担任 Program Chair（程序委员会主席）

ØIEEE HPCC-2021（CCF C类国际会议）、IEEE DSS-2021、IEEE Smart City-2021等：担任 Publicity Chair（宣传主席）

程序委员会委员（PC Member）/审稿人：

Ø多次受邀担任人工智能与数据挖掘领域 CCF A类顶级会议（如 ICLR、ICML、WWW、AAAI、ACM MM 等）的程序委员会委员或审稿人

Ø担任国际权威学术期刊《IEEE TNNLS》、《IEEE T-SUSC》的审稿人

国内学术组织兼职：

Ø中国计算机学会（CCF）：目前担任 CCF 协同计算/嵌入式系统专委会执行委员

近年来代表性论文

[1]S. Yang; Jing Yang*; X. Jiang; Y. Gao; L. T. Yang; R. Luo; J. Yang. Towards Multimodal Inductive Learning: Adaptively Embedding MMKG via Prototypes. WWW'25: Proceedings of the ACM Web Conference 2025. ( CCF A 类会议)

[2]Jing Yang; X. Jiang; X. Jiang; et al; From Knowledge Forgetting to Accumulation: Evolutionary Relation Path Passing for Lifelong Knowledge Graph Embedding. SIGIR '25 : Proceedings of ACM SIGIR Conference 2025. ( CCF A 类会议)

[3]R. Luo; C. Gu; Jing Yang*; Y. Gao; J. Yang; S. Wu; H. Jin; X. Xia. APT: Towards Universal Scene Graph Generation via Plug-in Adaptive Prompt Tuning. ICLR '26: The Fourteenth International Conference on Learning Representations, 1 - 20. (CCF A类会议)

[4]X. Jiang; Jing Yang*; S. Yang; Y. Gao; X. Jiang; L. T. Yang; J. Yang. Towards Multimodal Continual Knowledge Embedding with Modality Forgetting Modulation. AAAI '25: AAAI Conference on Artificial Intelligence, 1 - 9. (CCF A类会议)

[5]Jing Yang；X. Wang；L. T. Yang；Y. Gao；S. Yang；X. Wang. Learning Schema Embeddings for Service Link Prediction: A Coupled Matrix-Tensor Factorization Approach, IEEE Transactions on Services Computing, 2025,10.1109/TSC.2025.3541552. (CCF A类期刊)

[6]Y. Gao, Q. Zhao, L. T. Yang, Jing Yang* and L. Ren, "Tensor-Representation-Based Multiview Attributed Graph Clustering with Smooth Structure," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Doi:10.1109/TNNLS.2025.3526590, 2025. (中科院1区期刊)

[7]Jing Yang; X. Jiang; Y. Gao; L. T. Yang; J. Yang. Generalize to Fully Unseen Graphs: Learn Transferable Hyper-Relation Structures for Inductive Link Prediction. MM '24: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia, 1274 – 1282. (CCF A类会议)

[8]Jing Yang; S. Yang; Y. Gao; J. Yang; L. T. Yang. Multimodal Contextual Interactions of Entities: A Modality Circular Fusion Approach for Link Prediction. MM '24: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia, 8374 - 8382. (CCF A类会议)

[9]R. Luo; P. Jin; Y. Liu; Q. He; F. Chen; S. Wu; H. Jin; Jing Yang*; Y. Gao; I. Gondal; X. Xia. Disguiser: A Privacy-Preserving Scheme for Efficient Edge User Allocation. IEEE Transactions on Mobile Computing, 1 - 14. (CCF A类期刊)

[10]S. Yang; Jing Yang*; X. Jiang; X. Wang; L. T. Yang; Y. Gao; X. Jiang; J. Chen; C. Zhang. Towards Foundation Models for MMKG: Multi-Task Inductive Generalization via Task-Aware Routing. WWW '26: Proceedings of the ACM Web Conference, 1 - 11. (CCF A类会议)

其他信息

Ø合作信息：与国内外高校及企业保持紧密合作与联系。

Ø组内学术氛围浓厚良好，欢迎有学术追求、踏实肯干的研究生联系，本人将全力指导与培养。