一、个人简介

王作学，男，博士毕业于重庆大学，现任郑州大学计算机与人工智能学院初聘副教授。主要研究方向为人工智能、机器人技术、时间序列预测、三维重建等，相应成果发表于TRO、RCIM、JMS、AE等期刊。

联系方式：zxwang@zzu.edu.cn

个人主页：https://zuoxuewang.github.io/

二、代表性论文

[1] Wang Zuoxue, Jiang Pei, Li Xiaobin, Cao Huajun, Wang Xi Vincent, Li Xiangfei, Cheng Min. Industrial Robots Energy Consumption Modeling, Identification and Optimization Through Time-Scaling[J]. IEEE Transactions on Robotics, 2025, 41:1456-1475.（机器人Top3期刊,中科院1区Top, IF=10.5）

[2] Wang Zuoxue, Li Xiaobin, Jiang Pei, Wang Xi Vincent, Yuan Haitao. Energy consumption modeling based on operation mechanisms of industrial robots[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2025, 94: 102971.（中科院1区Top, IF=11.4）

[3] Wang Zuoxue, Jiang Pei, Li Xiaobin, He Yan, Wang Xi Vincent, Yang Xue. A novel hybrid LSTM and masked multi-head attention based network for energy consumption prediction of industrial robots[J]. Applied Energy, 2025, 383: 125223.（中科院1区Top, IF=11.0）

[4] Jiang Pei, Wang Zuoxue, Li Xiaobin, Wang Xi Vincent, Yang Bodong, Zheng Jiajun. Energy consumption prediction and optimization of industrial robots based on LSTM[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2023, 70: 137-148.（中科院1区Top, IF=12.3）

[5] Jiang Pei, Zheng Jiajun, Wang Zuoxue, Qin Yan, Li Xiaobin. Industrial robot energy consumption model identification: A coupling model-driven and data-driven paradigm[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 262: 125604.（中科院1区Top, IF=7.5）

三、科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，工业互联环境下生产设备能耗模型演化及云边协同节能优化，项目骨干，参与；

[2] 科技部重点研发计划课题，区域多模式协同和创新工业软件平台，项目骨干，参与；

[3] 重庆市自然科学基金面上项目，多源再生能量激励下工业机器人能耗特征演化规律与节能优化，项目骨干，参与；

[4] 重庆市科技局年度技术创新与应用发展重大主题专项，智能制造成本质量管控云平台研发及应用，项目骨干，参与；

[5] 重庆市科技计划，基于多目立体视觉的智能采棉机关键技术研究，项目骨干，参与。

四、招生信息

欢迎对人工智能、机器人技术、时间序列预测、三维重建等方向感兴趣，心怀学术理想、踏实勤勉的同学与我联系！