邮箱：liujinliangcs@zzu.edu.cn

个人简介：

刘津良，博士，郑州大学计算机与人工智能学院初聘副教授、硕士生导师。本科毕业于郑州大学，博士为悉尼科技大学与浙江大学联合培养，获悉尼科技大学博士全额奖学金，师从浙江大学求是讲席教授杨易。

研究方向：

主要从事计算机视觉、医学图像分析与多模态研究，数字器官与数字孪生。

招生计划：

每年计划招收2名研究生，欢迎报考；也欢迎本科生进组学习。请在报考前通过邮件联系我，并提供成绩单和尽量详细的简历。希望申请者数学功底扎实、编程能力强、善于交流。优秀学生可推荐至浙江大学深造，也可协助申请海外知名高校奖学金。

代表性项目与人才资助：

[1].教育部海外引才计划：每年资助30万元，连续资助3年共90万元，独立主持。

[2].中国博士后科学基金面上资助：资助金额8万元，独立主持。

[3].郑州大学青年人才引进启动项目：资助金额20万元，独立主持

[4].河南省科技研发计划联合基金（学科类重点项目），项目经费80万元，核心参与人。

[5].代谢紊乱与食管癌防治全国重点实验室重点项目，项目经费300万元，核心参与人。

代表性论文：

[1].Jinliang Liu et al. Toward General-Purpose Video Reconstruction Through Synergy of Grid-Splicing Diffusion and Large Language Models. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026, 36(2): 1328–1340.（SCI一区）

[2].Jinliang Liu et al. Test-Time Adaptation for Real-World Video Adverse Weather Restoration With Meta Batch Normalization. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(6): 5533–5544.（SCI一区）

[3].Jinliang Liu et al. Direction-Aware Noise Power Spectrum Loss for Low-Dose CT Denoising. China International Conference on Artificial Intelligence (CICAI 2026), 2026.（中国人工智能学会A类会议）

[4].Jinliang Liu et al. Prompt-based Multimodal Representation Learning for Drug Repurposing. Briefings in Bioinformatics, 2025, 26(6): bbaf636.（SCI二区）

[5].Jinliang Liu et al. High Fidelity Makeup via 2D and 3D Identity Preservation Net. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2024, 20(8): Article 230.（CCF B类）