李政，男，中共党员，1998年出生于湖南省永州市，助理教授。2020年本科毕业于湖南师范大学，2025年博士毕业于湖南大学。长期从事联邦学习鲁棒性与性能优化、工业控制系统安全、具身智能机器人感知等方向研究，以第一作者身份在TII、TCE、TCSS等期刊上发表多篇论文，担任TII、Information Fusion等期刊的审稿人。

招生信息

欢迎对科研/工程项目感兴趣的本科生和硕士生同学和我联系！

希望我们的同学：对搞学术研究、做工程项目感兴趣，具有积极性和主观能动性（不需要经常PUSH，有独立思考能力），愿意费工夫。力争在《中国计算机学会推荐期刊会议列表》发表优秀学术成果，对于发表专利/高水平论文的学生，课题组将提供额外的科研奖励。

课题组氛围轻松和谐，对我们工作方向感兴趣的同学，请发送简历、成绩单、学习和科研经历到我的邮箱：zhengli2026@zzu.edu.cn

代表性学术成果：

[1] Zheng Li, Mingxing Duan, Bin Xiao, Shenghong Yang. A Novel Anomaly Detection Method for Digital Twin Data using Deconvolution Operation with Attention Mechanism[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(5): 7278-7286. (JCR Q1，中科院一区Top期刊，IF: 9.9)

[2] Zheng Li, Mingxing Duan, Siyang Yu, Wenjing Yang. DynamicNet: Efficient Federated Learning for Mobile Edge Computing with Dynamic Privacy Budget and Aggregation Weights[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(2): 6511 - 6520. (JCR Q1，IF: 10.9)

[3] Zheng Li, Yan Ding, Yikun Hu, Mingxing Duan, Zhuo Tang, Kenli Li. Intrusion Detection for Cyber-Physical-Social Systems: A Collaborative Hybrid Recursive Feature Addition-Based Approach[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2026. (JCR Q1，IF: 4.9)

[4] Zheng Li, et al. FedBin: Decoupled Binary Classifier Aggregation for Personalized Federated Learning[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. (JCR Q1, 大修，IF: 8.7)

[5] 李肯立, 李政, 余思洋, 周旭, 刘楚波, 段明星, 李克勤, 唐伟, 黎东. 一种基于多元组的Modbus TCP异常通讯检测方法和系统, 2022-02-18, 中国, 专利号: ZL202110316520.3.

[6] 李肯立, 李政, 蔡宇辉, 周旭, 杨圣洪, 余思洋, 段明星, 吴帆, 秦云川. 基于联邦学习框架的模型优化方法、系统和装置, 2026-01-06, 中国, 专利号: ZL202310987628.4.

[7] 余思洋, 李政, 李肯立, 段明星, 蔡宇辉, 杨志邦, 杨圣洪, 唐伟, 吕婷. 基于联合联邦学习的工控异常流量检测方法, 2025-09-12, 中国, 专利号: ZL202310423533.X.

[8] 肖紫东, 吕婷, 王卫民, 唐伟, 杨志邦, 蔡宇辉, 李肯立, 段明星, 余思洋  杨圣洪, 李政, 一种基于高低频特征相似度的工控异常检测方法和系统, 2026-01-21, 中国, 专利号: ZL202610077537.0.