2020年9月18日，国家自然科学基金委员会正式公布了2020年度国家自然科学基金项目评审结果。我院魏伟博士申报的《政策文本数据的实体关系抽取方法及多领域政策协同演化研究》获准立项，资助强度24万元。

国家自然科学基金是我国自然科学领域层次最高、竞争最强的科研项目，这一成绩，在一定程度上反映出我院的综合科研实力，显现出旅游研究领域自然科学与社会科学交叉融入、相互促进的明显优势。该项目的立项，是我院高度重视科学研究工作取得的又一成果，凸显了我院在青年教师科研能力培养层面的突出成效。

政策文本是政务大数据中十分重要的数据，其多源性、领域关联性、非结构化、高度凝练及高维稀疏性等特点，本项目从静态到动态的研究视角出发，以我国能源、环境和经济领域的政策为数据基础，将数据科学与政策科学相结合，用深度学习和文本挖掘技术开展政策文本数据的系统性知识发现研究，旨在对政策文本开展知识抽取及多领域协同演化研究。通过本项目的研究，拟形成一套在政策文本知识抽取及多领域协同演化方面专用的分析挖掘模型和知识管理方法，丰富政策科学理论体系，加速政策量化研究的发展进程，并为政策知识管理及智能决策提供理论支持。

（文：魏伟、牛文涛）