根据“郑州大学管理学院求是学堂”系列学术报告工作安排，同济大学助理研究员，香港理工大学客座助理教授姜沈阳做学术报告，欢迎广大师生踊跃参加！
题 目：Forecasting Cryptocurrency Returns with Machine Learning The impact of concealing the VIP label on hybrid premium model: Evidence from a large-scale filed experiment
报告人：姜沈阳助理研究员（同济大学助理研究员，香港理工大学客座助理教授）
主持人：翟运开教授（郑州大学管理学院院长）
时 间：2024年1月16日（周二）上午10:00
地点：管理学院319会议室（1号楼）
报告人简介：
姜沈阳，男，2021年获得浙江大学管理学博士学位，现为同济大学管理高等研究院助理研究员，香港理工大学客座助理教授。研究兴趣包含Responsible operations management, Supply chain management, Operations strategy, Digital retail, Generative AI. Econometrics, Field Experiments等多个领域，并有多篇文章被Journal of Operations Management, Production and Operations Management, Management Science等运营领域的顶级期刊接收。
报告摘要：
本研究依托某工具性服务软件，对某一时间段内下载并注册使用该软件的用户随机分组后展开田野实验。实证结果表明，隐藏VIP功能标识对普通用户转化为付费用户产生积极影响。随后研究团队深入探究了其影响机理，发现隐藏VIP功能标识能够增加付费前普通用户对于VIP功能的探索次数和点击次数，使其更加关注该服务本身的特点和质量，从而促进了普通用户转化为付费用户。最后，研究团队检验了对于来自不同文化背景以及不同经济发展水平国家的人群，VIP功能标识隐藏对用户转化率的积极作用是否会存在差异。结果表明，由于文化背景差异的存在，较为谨慎的用户规避不确定性的动机更强，因此隐藏VIP标识对提高用户转化率的正向效应在这类用户中较弱。从经济发展水平角度来看，来自经济发展水平较高国家的用户对于价格的敏感性更低，因此隐藏VIP标识对用户转化率的积极影响在这些用户群体中更强。
