职称：副教授
导师类别：硕士生导师
邮箱：leegh_work@163.com
研究方向：绿色人工智能、能源系统分析、能源大数据
招生专业：管理科学与工程、工业工程与管理
办公地点：管理学院2号楼523室
隶属机构：工业工程系、能源与碳排放协同管理研究所
一、个人简介
李国昊，男，2021年12月毕业于四川大学商学院，获管理学博士学位，现为郑州大学管理学院副教授，硕士生导师。在《系统工程理论与实践》、Energy Policy、Applied energy、Journal of Environmental Planning and Management、Journal of Cleaner Production等国内外高水平SSCI/SCI/CSSCI期刊上发表论文20篇，获得软件著作权1项，参与编写2部专著，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目1项、中国博士后基金特别资助项目1项、中国博士后基金面上项目1项、省厅级项目2项、校级教改项目1项。作为主研参与了国家社科基金重大项目2项、国家自科基金面上项目3项、其他省部级课题及发改委、中石油、国家电网等的横向课题10余项。多次担任Energy Research & Social Science、Energy Policy、Journal of Cleaner Production、Journal of Environmental Planning and Management等期刊匿名审稿人，担任第十届全国低碳发展管理、第七届能源资源系统工程学术年会组织委员会委员，国际预测者协会、中国系统工程学会、管理科学与工程学会会员。
二、主讲课程
本科生课程：《管理学》、《系统分析》、《组织行为学》
研究所课程：《能源经济学》
三、承担科研项目
[1]主持，国家自然科学基金青年项目，在研
[2]主持，中国博士后基金第17批特别资助，在研
[3]主持，中国博士后科学基金第74批面上资助，在研
[4]主持，河南省社科联调研课题，结项
[5]主持，郑州市社科联调研课题，结项
[6]主持，郑州大学教育教学改革与实践项目，在研
四、发表论文情况
部分代表性论文如下：
[1]电力部门脱碳的驱动因素变化:基于碳交易机制的视角.系统工程理论与实践, 2023, 43(8): 2208-2221.（第一作者，CSSCI，基金委管理学部认定的A类期刊）
[2] The rebound effect of decarbonization in China’s power sector under the carbon trading scheme.Energy Policy, 2023, 177, 113543.（第一作者，SSCI/SCI，Q1，IF=9.0）
[3] Evolution of energy systems: Patterns and mechanisms. Energy Strategy Reviews, 2023, 50, 101200.（SCI，Q1，IF=8.2）
[4] How does the carbon trading scheme promote the decarbonization of China’s power sector? Journal of Environmental Planning and Management, 2024, Early Access, https://doi.org/10.1080/09640568.2024.2303735.（SSCI，Q1，IF=3.9）
[5] Decarbonizing China’s power sector by 2030 with consideration of technological progress and cross-regional power transmission.Energy Policy, 2021, 150, 112150.（第二作者，SSCI/SCI，Q1，IF=9.0）
[6] Evaluating the impact of carbon emissions trading scheme on Chinese firms’ total factor productivity.Journal of Cleaner Production, 2021, 306, 127104.（通讯作者，SCI，Q1，IF=11.1）
[7] The impacts of carbon emissions trading scheme on green finance: evidence from China.Environmental Science and Pollution Research, 2024, Early Access, https://doi.org/10.1007/s11356-024-32064-z.（通讯作者，SCI, Q1, IF=5.8）
[8] Modeling and scenario prediction of a natural gas demand system based on a system dynamics method.Petroleum Science, 2018, 15: 912-924.（第二作者，SCI，Q1，IF=5.6）
五、获奖情况
[1] 2024年河南省高校人文社科优秀成果青年成果奖（一等奖）（排名第1）
[2] 2023年能源经济与管理优秀博士学位论文提名奖
[3] 2023年“高教社”杯全国大学生数学建模竞赛国家二等奖指导老师2项、省级一等奖2项
[4] 2023年度郑州大学优秀共产党员
[5] 2022-2023年度郑州大学优秀班主任
六、招生信息
欢迎具有数学、计算机科学、管理科学、经济科学等相关知识背景的同学申请推免或报考研究生，也欢迎有意愿参加大学生创新创业项目、数学建模等竞赛的本科生加入本组！
