周艳杰

一、个人简介

职称： 副研究员(特聘研究员)

导师类别：硕士生导师

研究方向：人工智能、数据驱动的智能决策与优化

招生专业：管理科学与工程、工业工程与管理、物流工程与管理

隶属机构：物流管理系、数据科学与智能管理系；智慧物流与交通管理研究所

邮箱：ieyjzhou@zzu.edu.cn;ieyjzhou@pusan.ac.kr;

主页：https://ieyjzhou.github.io

教育背景:

学术荣誉：获Y-RIB/联合国亚洲及太平洋经济社会委员会最佳论文奖(2024)、获河南省科技进步一等奖(2023)、河南省教育厅科技进步一等奖(2022)；连续两年获评“国家公派留学优秀人员”；第四十六届计算机与工业工程国际会议最佳学生论文奖、第二届全球可持续运筹学大会最佳论文奖、第二届长江研究与创新带可持续发展国际会议杰出论文奖等奖项。

学术成果：累计在国内外期刊/会议发表论文50余篇，成果发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Information Sciences, Reliability Engineering \& System Safety, Transportation Research Part D/E, Knowledge-Based Systems, Neurocomputing, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Applied Soft Computing, Computer and Industrial Engineering,管理科学学报(英文版)，工业工程等国内外际权威期刊，涵盖人工智能、工业工程、物流与运筹学领域。

学术任职：现任河南省物流学会副秘书长、中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员；担任European Journal of Industrial Engineering(EJIE), Case Studies on Transport Policy(CSTP)客座编辑, Journal of Game Studies(JGS), Social Sciences & Humanities Open(SSHO)编委；长期担任Operation Research、Transportation Research Part B/C/E, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Engineering Management, International Journal of Production Research,中国管理科学,工业工程等国内外知名期刊审稿人；曾任LOGMS(2021,2025)学术委员,国际会议组织委员,国家留学基金委通讯评审专家(2021-2025)。

科研项目：主持国家自然科学基金、河南省中原医学科技创新发展基金会重点项目，参与科技部重点研发计划课题、韩国国家研究基金会项目；主持多项企、事业单位委托技术开发与产业化项目。

主讲课程：数据结构与算法；工程优化；数学建模

计算机与工业工程课题组(Computer and Industrial Engineering Group)：

周艳杰于2020年创建计算机与工业工程课题组(CIEG)，课题组聚焦研究智能优化算法与复杂系统决策，主要研究组合优化、非线性规划、计算博弈论及启发式算法设计，致力于推动相关理论在智能制造、共享经济资源配置、医疗运营管理、智慧物流系统等领域的创新应用。CIEG课题组有一个优化理论研究方向和两个主要交叉研究方向：

Ø工程优化理论：聚焦工程优化理论体系构建，需融合数学规划、人工智能等基础理论，结合工程实际建立精准模型并合理简化。通过开发改进算法，突破多学科协同、不确定性处理等难题，实现实时动态优化，将理论深度融入复杂工程实践，切实提升工程系统性能、可靠性与经济性。

Ø计算机科学与工业工程交叉领域：聚焦于计算机科学与工业工程的交叉点，通过构建数学模型和设计求解方法，为解决现实世界中的问题提供决策支持。例如在复杂生产流程优化、资源调度等场景下，运用计算机技术和工业工程理论，构建精准模型来辅助决策，提升生产效率和资源利用率。

Ø管理科学与运筹学结合计算机技术领域：借助计算机科学技术，深入研究管理科学与运筹学的交叉内容，助力企业优化管理。如利用数据分析和算法，进行供应链管理、企业运营策略制定等方面的研究，帮助企业合理规划资源、降低成本、提高竞争力。

课题组主页：https://ieyjzhou.github.io/lab

欢迎有意从事相关领域研究的本科生、研究生和博士后加入本课题组！

‍‍‍‍CIEG is looking for passionate undergraduate, graduate, and Ph.D. students to join the team. CIEG welcomes applicants of all backgrounds to apply.Open positions(https://ieyjzhou.github.io/lab/Openpositions.html)

二、联系方式

通信地址：河南省郑州市科学大道100号管理学院

邮编：450001

办公地点：管理学院2号楼（化学馆办公楼）407房间

（信息截止至2025年4月）