职称：讲师
职务：人才引进与培养办公室主任
导师类别：硕士生导师
电话：0371-67767153
邮箱：yangliqian@zzu.edu.cn
研究方向：航运与物流管理，系统建模、预测与优化，数据科学与智能管理
招生专业：物流工程与管理、工业工程与管理
办公地点：管理学院1号楼207
隶属机构：数据科学与智能管理系/智慧物流与交通管理研究所
一、个人简介
杨立乾，男，河北邯郸人；本硕博均毕业于哈尔滨工程大学，国家公派联合培养博士，管理学博士学位；郑州大学管理学院讲师、人才引进与培养办公室主任；主要从事物流与航运管理、系统建模/预测/优化以及数据科学与智能管理等方面的研究，以第一和/或通讯作者发表学术论文多篇，承担国家级科研项目1项、省部级科研项目1项；兼任中国系统工程学会船海系统工程专委会副秘书长以及多本SCI/SSCI期刊审稿人。
二、主讲课程
[1]博士研究生课程：《系统优化理论及应用》
[2]留学生课程：《Theory and Application of System Optimization》
三、承担科研项目
[1]国家自然科学基金委员会，青年项目，72301253，面向减排和降本的船舶营运能效预测与提升研究，2024.01-2026.12，30万元，主持；
[2]河南省科学技术厅，河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目，242102321096，融合机理与数据的船舶营运能效预测与提升方法研究，2024.01-2025.12，10万元，主持；
[3]郑州大学，求是青年教师科研启动基金项目，32221050，船舶油耗预测与能效提升研究，2022.09-2025.09，6万元，主持；
[4]河南省科学技术厅，河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目，232102321026，基于多编组站铁路枢纽货物运转作业系统的列流-车流协同控制技术研究，2023.01-2024.12，10万元，参与.
四、发表论文情况
[1]Liqian Yang*, Gang Chen, Niels Gorm Malý Rytter, Jinlou Zhao, Dong Yang. A genetic algorithm-based grey-box model for ship fuel consumption prediction towards sustainable shipping[J]. Annals of Operations Research, 2019, https://doi.org/10.1007/s10479-019-03183-5.
[2]Liqian Yang, Gang Chen*, Jinlou Zhao, Niels Gorm Malý Rytter*. Ship speed optimization considering ocean currents to enhance environmental sustainability in maritime shipping[J]. Sustainability, 2020, 12(9): 3649.
[3]Jinlou Zhao,Liqian Yang*. A bi-objective model for vessel emergency maintenance under a condition-based maintenance strategy[J]. SIMULATION, 2018, 7(94): 609-624.
[4]杨立乾*,赵金楼,李根.基于性能退化的船舶关键部件视情维修策略[J].哈尔滨工程大学学报, 2020,41(4): 613-618.
[5]朱辉,杨立乾*,赵金楼.基于优先规则的船舶分段空间调度算法[J].工业工程, 2020, 23(2): 76-82.
[6]杨立乾*.基于轴辐式网络的集装箱支线运输多船型船舶调度模型[J].中国管理科学,2015,23(S1):860-864.
五、获奖情况
[1]2023年“百蝶杯”第九届全国大学生物流仿真设计大赛优秀指导教师（全国本科组特等奖第一名），中国物流生产力促进中心，2023.11.
[2]第十届河南省大学生物流仿真设计大赛优秀指导教师（全省本科组一等奖第一名），河南省高等教育学会&河南省物流协会，2023.11.
六、学术兼职
[1]2020.12-今，中国系统工程学会船海系统工程专委会，副秘书长.
[2]Transportation Research Part E、Ocean Engineering、Annals of Operations Research、Ocean and Coastal Management、International Journal of Logistics-Research and Applications等期刊的匿名审稿人.
七、招生方向
航运与物流领域的系统分析、建模、预测与优化；航运与物流领域的数据/大数据分析与建模。
理想中的你——努力、上进、具有团队精神，英语、数学、编程功底好！如果有学术理想更好！
