职称：讲师
研究方向：医疗数据挖掘，智慧医疗，大数据分析与挖掘，机器学习，强化学习，因果推断
隶属机构：数智医康养系统工程与管理研究所
一、个人简介
徐良辰，男，大连理工大学工学博士，中国系统工程学会数据科学与知识工程分会会员，主要从事大数据分析与挖掘、机器学习、电子健康管理、健康数据科学、健康医疗大数据等方面的研究。先后参与国家自然科学基金、辽宁省应用基础研究计划、大连市高层次人才创新支持计划等项目，与大连理工大学附属肿瘤医院、大连医科大学附属一院、大连医科大学附属二院、郑州大学第一附属医院等保持交流与合作。在《Expert Systems with Applications》、《Artificial Intelligence in Medicine》、《Expert Systems》及《系统工程理论与实践》等国内外重要期刊发表多篇学术论文，同时担任《Expert Systems with Applications》、《Scientific Reports》、《数据分析与知识发现》等国内外重要期刊审稿人。
一、教育背景
1. 2019年9月~2024年6月，大连理工大学经济管理学院，研究生，工学博士
2. 2016年9月~2019年6月，大连理工大学经济管理学院，研究生，工学硕士
3. 2012年8月~2016年6月，哈尔滨工程大学经济管理学院，本科，管理学学士
二、科研项目
1.郑州大学青年教师科研启动基金项目（批准号：35230236），郑州大学社会科学处，主持；
2.电子病历挖掘中的聚类模型与算法研究，国家自然科学基金项目（批准号：71771034），参与；
3.基于医疗大数据的胃癌临床路径管理方法研究，中央高校基本科研业务费资助项目（批准号：DUT21YG108），参与；
4.基于人工智能和微流控芯片的血液透析患者心血管事件和死亡风险预测及精准干预研究，大连市高层次人才创新支持计划（批准号：2021RD01），参与；
5.智慧医疗场景下基于电子病历挖掘的ICU临床预测模型研究，辽宁省应用基础研究计划项目（批准号：2023JH2/101300208），参与。
三、学术论文
1.Xu L, Guo C. CoxNAM: An interpretable deep survival analysis model[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 120218.（SCI/EI，JCR Q1/中科院1区Top，IF：7.5）
2.Xu L, Guo C, Liu M. A weighted distance-based dynamic ensemble regression framework for gastric cancer survival time prediction[J]. Artificial Intelligence in Medicine, 2023: 102740.（SCI/EI，JCR Q1/中科院1区Top，IF：6.1）
3.Xu L, Guo C. Imbalanced survival prediction for gastric cancer patients based on improved XGBoost with cost sensitive and focal loss [J]. Expert Systems , 2024: e13666.（SCI/EI，JCR Q2，IF：3.0）
4.Liu M, Guo C, Xu L. An interpretable automated feature engineering framework for improving logistic regression [J]. Applied Soft Computing, 2024, 153: 111269.（SCI/EI，JCR Q1/中科院1区Top，IF：7.2）
5.徐良辰,郭崇慧.基于时间序列特征表示与信息融合的ICU患者死亡风险预测[J].系统工程理论与实践,2022,42(10):2815-2828.（EI，CSSCI，NSFC A，FMS T1，中文核心）
6.徐良辰,郭崇慧.基于集成学习的胃癌生存预测模型研究[J].数据分析与知识发现,2021,5(08):86-99.（EI，CSSCI，FMS T2，中文核心）
7.郭崇慧,徐良辰,魏伟,陈静锋.基于文本挖掘的新型冠状病毒肺炎诊疗方案演化分析[J].生物医学工程学杂志,2021,38(02):197-209.（EI，中文核心）
8.徐良辰,郭崇慧.智慧医院建设背景下的电子病历分析利用框架[J].大数据,2021,7(04):141-156.（中国科技核心，CCF T2）
9.徐良辰,郭崇慧.“互联网+”背景下药事服务企业商业模式创新案例研究[J].管理案例研究与评论,2020,13(06):673-687.（CSSCI，中文核心）
四、学术荣誉
中国系统工程学会数据科学与知识工程分会会员，担任《Expert Systems with Applications》、《Scientific Reports》、《数据分析与知识发现》等国内外重要期刊审稿人。
五、联系方式
通信地址：河南省郑州市科学大道100号管理学院邮编：450001
办公地点：管理学院2号楼（化学馆办公楼）521房间
电子邮箱：xuliangchen@zzu.edu.cn
（信息截止至2025年4月）
