一、个人简介

弋乾鑫，初聘副教授，2025年获西安交通大学管理学博士学位。主要研究方向为面向复杂决策场景的人工智能方法论，重点关注强化学习、张量建模等方法的算法构建、理论分析与应用验证。已在 IEEE TKDE（CCF-A 类期刊）、IEEE TNNLS 等人工智能领域权威期刊发表学术论文4篇。

二、教育经历

2021年9月~2025年9月，西安交通大学，管理科学与工程，管理学博士

2018年9月~2021年6月，西安交通大学，统计学，理学硕士

2014年9月~2018年6月，东北大学秦皇岛分校，应用统计学，理学学士

三、工作经历

2026年2月~至今，郑州大学，管理学院，初聘副教授

2025年9月~2026年5月，香港中文大学, 决策、营运与科技学系, 科研助理

2025年1月~2025年5月, 香港浸会大学, 数学系, 科研助理

四、发表论文情况

[1] Yi Qianxin, Yang Yiyang, Tang Shaojie, Liu Jiapeng and Wang Yao. Effective generalized low-rank tensor contextual bandits [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. (中科院1区Top、CCF-A类、郑大新列表Top期刊)

[2] Yi Qianxin, Wang Chenhao, Wang Kaidong and Wang Yao. Effective streaming low-tubal-rank tensor approximation via frequent directions [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. (中科院1区Top、郑大旧列表Top期刊)

[3] Wang Yao, Yi Qianxin, Yang Yiyang, Gao Shanxing, Tang Shaojie and Wang Di. Robust tensor completion with side information [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025. (中科院1区Top、CCF-A类、郑大新列表Top期刊；第一作者为博士导师)

[4] Wang Chenhao, Yi Qianxin, Liao Xiuwu and Wang Yao. An improved frequent directions algorithm for low-rank approximation via block Krylov iteration [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. (中科院1区Top、郑大旧列表Top期刊；共同第一作者)

[5] Yi Qianxin, Wang Chenhao, Liao Xiuwu and Wang Yao. A fast and accurate frequent directions algorithm for low rank approximation via block krylov iteration [C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020. (CCF-B类会议)

五、联系方式

通信地址：河南省郑州市科学大道100号管理学院  邮编：450001

办公地点：管理学院2号楼410房间

电子邮箱：yiqianxin01@163.com

六、招生说明

具有扎实的数学和编程功底、执行力强。