王志远，男，初聘副教授，2025 年毕业于大连理工大学控制科学与工程学院，获控制科学与工程博士学位。
研究方向
主要研究方向聚焦智能优化与决策及其在工业场景中的应用，具体包括深度强化学习、大模型辅助决策、不确定环境下的随机鲁棒优化，以及数据机理协同驱动的工业系统建模、工业能源优化、工业智能调度与流程优化。研究注重理论方法与工程实际结合，致力于将智能优化、强化学习及大模型相关技术应用于复杂工业过程优化与控制决策，为实际工程提供高效可行的优化决策方案。
学术成果
在国内外核心学术期刊与重要学术会议发表多篇学术论文，期刊包括IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Information Sciences、《中国科学：技术科学》、《自动化学报》、《中国舰船研究》、《冶金自动化》等权威期刊；会议包括IEEE CEC、DDCLS、CCDC、CAC、CPCC等重要学术会议。获授权发明专利3 项。
社会兼职
担任《工业工程》期刊青年编委。
担任 IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Information Sciences、《冶金自动化》、《工业工程》等期刊，以及 IEEE CDC、 CEC、 DDCLS、 CCDC、CAC、YAC等重要学术会议审稿人。
招生信息
课题组依托国家超级计算郑州中心、郑州大学人工智能与机器人研究院，科研条件优良、经费保障稳定、高性能算力资源充足，可为学生提供系统的科研训练与课题研究支持，搭建优质学术交流渠道。
欢迎对大模型辅助决策、深度强化学习与智能决策、随机鲁棒优化、工业能源系统建模及优化、智能调度及流程优化等方向感兴趣的本科生、研究生通过邮箱 zhiyuanwang@zzu.edu.cn 联系交流。
